【摘 要】
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奇异信号往往带有一些重要信息，一般用Lipschitz指数来描述信号的奇异性。在Mallat等人的基础上讨论了奇异信号Lipschitz指数定义和相关理论基础，同时研究了小波变换与信号奇异
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奇异信号往往带有一些重要信息，一般用Lipschitz指数来描述信号的奇异性。在Mallat等人的基础上讨论了奇异信号Lipschitz指数定义和相关理论基础，同时研究了小波变换与信号奇异性关系和Lipschitz指数的计算。利用信号和噪声奇异指数不同的特点应用于去噪声，文中提出了一种对噪声模极大值对应点周围的小波系数进行非线性压缩后重构信号新方法，仿真实验结果表明，这种方法有着较好的去噪效果。
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