TOPSIS结合优化的BP-DS模型在滑坡预警中的应用

来源 :中国计量大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ppcppc825406
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目的:利用滑坡过程中的多源异构数据,减少滑坡带来的伤害.方法:搭建滑坡综合实验系统,实时监测滑坡过程中降雨量、土壤含水率、土壤应力、地表位移的数据,对整个滑坡过程的数据进行分析.然后通过TOPSIS法,利用滑坡过程中的多源数据划分滑坡危险度.利用海鸥算法(SOA)优化BP神经网络,改进DS证据理论中证据冲突的问题.利用优化改进后的BP-DS模型,判断滑坡危险状态.结果:利用优化改进后的BP-DS模型能够将预测滑坡危险状态的精度提高到94.5% 以上.结论:优化改进后的BP-DS模型能够精确地判断滑坡危险状态,实现滑坡预警.
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含能材料被广泛应用于炸药、火箭推进剂等领域,随着人们对产品质量要求的不断提升,对于其重点性能的要求也与日俱增.本文综述了近年来关于高分子含能粘结剂的分子动力学模拟(MD)相关研究进展,主要就其玻璃化转变温度(Tg)、力学性能、结合能和分子扩散等方面所做的模拟工作进行分析、整合与综述,并对未来发展和应用前景进行展望.
选用单组分湿固化聚氨酯(PU)胶粘剂作为暖通空调胶接结构,从胶接结构搭接长度/宽度/厚度对剪切应力和剥离力影响、相同厚度防剥离措施、不同厚度胶粘剂的抗静态拉伸强度等方面,研究暖通空调胶接结构搭接接头承载力优化.研究结果表明:增加搭接长度或宽度可增加搭接接头的剪切强度,提升承载力;随着胶层厚度的增加,胶接件的剪切强度呈现先增大后减小趋势,当胶层厚度达到2.2 mm时胶接件承载力最强;相同胶层厚度中,有防剥离措施比无防剥离措施的接头承载力高;当胶层较薄时,剪应力是接头破坏的主要原因;当胶层厚度增加到一定程度时
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目的:为提高基于三轴加速度计的倾角测量系统的精度.方法:分析测量误差的来源,同时从四个方面提出改进方案:对传感器数据噪声进行滤波,改善灵敏度非线性,通过过采样提高分辨率与信噪比,进行零点漂移和灵敏度漂移的校准.结果:对改进后的倾角测量系统进行实验测试,数据表明,测量误差平均减小了60%,且误差分布更均匀.结论:通过对误差的分析及修正,有效提高了倾角测量系统的精度.
目的:设计并实现了一款不依赖网络环境、高精度、低迟延的老年人跌倒检测装置.方法:提出一种网格搜索优化的支持向量机跌倒检测算法(IGS-SVM),该方法首先用支持向量机算法对采集到的数据集进行训练,然后再利用改进的网格搜索寻找模型最优参数,最后将模型配置到树莓派终端进行实时跌倒检测.结果:实验表明本跌倒检测系统的准确率为98.06%、敏感度为96.81%,特异度为98.67%.结论:与传统的简单阈值跌倒检测系统相比,本系统能识别的跌倒动作种类较多且跌倒检测准确率更高.
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目的:开展小微企业压力容器安全等级预测,有利于辨识高危设备并采取针对性技术和管理措施.方法:通过杭州地区设备定期检验与等级评定结果的统计,以染色机为例分析影响安全等级的缺陷致因,采用机器学习和岭回归法得出影响安全等级的9项主要特征值,进而采用K临近算法、决策树算法和GBD T算法进行安全等级预测.结果:超标裂纹和使用年限是影响安全等级的最主要因素,决策树算法准确率较高,适合用于安全等级预测.结论:采用机器学习和决策树算法可以较为准确地预测容器安全等级,从而为主管部门、检验机构和企业单位等精准识别高危设备,