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针对帝企鹅算法存在易陷入局部最优、收敛精度较低等问题,提出了一种改进帝企鹅算法求解非负线性最小二乘问题.算法利用变异算子增加种群多样性,防止算法陷入局部最优.同时,融入学习策略,提高算法全局搜索能力.通过对非负线性最小二乘问题实验并与其他算法比较,表明改进帝企鹅算法是可行有效的.
求解非负线性最小二乘问题的改进帝企鹅算法
【摘 要】
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针对帝企鹅算法存在易陷入局部最优、收敛精度较低等问题,提出了一种改进帝企鹅算法求解非负线性最小二乘问题.算法利用变异算子增加种群多样性,防止算法陷入局部最优.同时,
【机 构】
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北方民族大学数学与信息科学学院
【出 处】
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周口师范学院学报
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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宁夏高等学校科学研究项目“投资组合模型及其在宁夏清真产业投资决策中的应用”(NGY2017168)
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