【摘 要】
：
目的 探讨快速康复外科理念在妇科腹腔镜手术患者围术期护理中的应用效果。方法 选取68例行妇科腹腔镜手术患者，根据随机数字表法分为对照组与干预组，每组34例。对照组采用常规护理，干预组在对照组基础上联合快速康复外科理念。比较两组临床指标、疼痛评分及满意度。结果 干预组首次排气时间、下床活动时间、肠鸣音恢复时间及住院时间均明显短于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。干预组术后6、72 h的视觉模
论文部分内容阅读
目的 探讨快速康复外科理念在妇科腹腔镜手术患者围术期护理中的应用效果。方法 选取68例行妇科腹腔镜手术患者，根据随机数字表法分为对照组与干预组，每组34例。对照组采用常规护理，干预组在对照组基础上联合快速康复外科理念。比较两组临床指标、疼痛评分及满意度。结果 干预组首次排气时间、下床活动时间、肠鸣音恢复时间及住院时间均明显短于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。干预组术后6、72 h的视觉模拟评分法（VAS）均低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。干预组满意度为97.06%，明显高于对照组的73.53%，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 快速康复外科理念在妇科腹腔镜手术患者围术期护理中应用效果显著，可减轻患者疼痛，缩短术后下床活动时间及住院时间，提高患者满意度，值得临床推广与应用。
其他文献
食用菌已有数千年的历史,其营养成分与生物活性物质种类繁多,包括多糖、膳食纤维、酚类、三萜、甾醇等,具有降血糖、降血脂、抗肿瘤等多种生物活性,被认为是功能性食品的天然来源。玉木耳作为一种新型食用菌,营养价值丰富,是良好的膳食纤维来源。本文以玉木耳为原料,通过碱法和酶法两种不同的提取方法对玉木耳膳食纤维结构、理化性质、体外功能特性进行探究,并通过体内试验进一步探讨了玉木耳可溶性膳食纤维对糖尿病小鼠的降
重型水陆两栖应急救援装备行驶、作业工况复杂，使其行走系统关键零部件履带板常受到支重轮的重载冲击，直接影响行走系统性能。通过分析支重轮-履带板系统运动链关系，建立牛顿-欧拉动力学方程；基于Brake模型建立接触冲击各阶段瞬时接触力与接触变形量的关系；对极端工况下的履带板进行强度分析，并依据分析结果对履带板进行结构改进。结果表明，履带板结构改进后，整体强度显著提高，在极端工况下应力分布小于所选材料的屈
新一代科技革命和产业变革正在推动教育变革，《中国教育现代化2035》提出大力推进教育理念、体系、制度、内容、方法、治理现代化。在此背景下，深圳市率先创办了云端学校。文章首先梳理了信息化环境下教育（学校）相关概念的演变过程，以此为基础提出了“云端学校”的定义。随后，文章介绍了深圳市云端学校的模式创新，包括“1+N”学校共同体的组织制度创新、“云端双师”模式的教学模式创新、“云—网—边—端”架构的教学
国内外若干关于人工智能影响就业的研究成果更多地集中于人工智能影响就业的净效应的增减趋势争议。人工智能影响就业的效应和机制是复杂的，当前更应该关注人工智能冲击劳动力市场的系统性风险。人工智能的应用与发展会导致结构性失业累积风险、收入极化风险、零工经济的契约缺失风险和人工智能嵌入的就业歧视恶化风险，应从教育体系再造、再分配政策和法规完善等路径积极应对。
21世纪的主要竞争不是企业与企业之间的竞争,而是企业自身的可持续发展和企业对供应链的管理的高度重视,供应链上价值信息的分享是生产计划管理的主要依据当今,客户的需求多样化,定制化产品越来越多,交期则要求越来越灵活,制造商的成本也越来越高,制造商如何能在如此竞争的供应链环境下满足供需平衡,提高更柔性的生产计划同时又能够降低自身不断增长的成本,是制造业急需待解决的问题。所以,如何优化供应链上核心企业的生
＜正＞灯光装置艺术由来已久，早在20世纪30年代，包豪斯艺术先驱拉兹洛·莫霍利-纳吉（LászlóMoholy-Nagy）的作品《光——空间模组》便开始利用光来探讨空间、时间以及材料之间的互动关系。随着照明技术的不断发展，我们对于光的控制变得更为容易并且呈现出更多的可能性。在满足照明需求的同时，光不再依附于建筑、雕塑和绘画，逐渐形成一门独特的艺术语言。它是一种科技与艺术，理性与感性相互碰撞的结果，
该研究采用超声辅助复酶法对蜜柑皮和蜜柑果肉中可溶性膳食纤维（soluble dietary fiber，SDF）和不溶性膳食纤维（insoluble dietary ?ber，IDF）进行提取，解析其理化性质、功能和结构的差异。结果表明，4种膳食纤维单糖组成相同，均含有丰富的阿拉伯糖、葡萄糖和木糖，其中，蜜柑皮的IDF单糖含量最高；理化性质显示，蜜柑皮SDF具有较好的膨胀性，为18.33 mL/g
弹幕视频是近几年才兴起的一种观看视频方式,即边看视频边发弹幕。随着新时代信息与传播技术的迅猛发展,也使得弹幕文化慢慢走向中国的主流文化舞台。目前,视频推荐算法大多数都是根据用户的搜索记录和历史观看记录为基础建立的推荐算法,随着弹幕的兴起,这为视频推荐提供了一种新的数据。一般我们认为在一部视频中不同用户所发的弹幕越相似,他们的性格喜好就越相似,所以可以根据用户在同一部视频中所发的弹幕来进一步的分类,