【摘 要】
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＜正＞在CV中，检测小目标一直是一个困难且具有挑战性的问题。在本文中，我们对基于深度学习的小目标检测算法进行较为全面的调查。首先介绍了小目标以及目标检测的含义，然后从小目标检测存在的难点以及解决方法阐述了小目标检测算法的研究进展，并总结了各个方法的优缺点。目标检测是CV中的一项基本任务。当给定图像时，目标检测的目的是找到每个对象实例的位置和内容。从应用角度来看，目标检测可分为两种类型：通用目标检测
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＜正＞在CV中，检测小目标一直是一个困难且具有挑战性的问题。在本文中，我们对基于深度学习的小目标检测算法进行较为全面的调查。首先介绍了小目标以及目标检测的含义，然后从小目标检测存在的难点以及解决方法阐述了小目标检测算法的研究进展，并总结了各个方法的优缺点。目标检测是CV中的一项基本任务。当给定图像时，目标检测的目的是找到每个对象实例的位置和内容。从应用角度来看，目标检测可分为两种类型：通用目标检测和专用目标检测。前者旨在在统一框架下检测不同类型的视觉对象，而后者目的是针对特定应用场景下的检测。
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