【摘 要】
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随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。本文针对小区域范围内电力系统负荷预测问题,提出了一种基于自适应神经模糊推理(AN
【机 构】
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国网南平供电公司,国网南平市延平区供电公司,武汉工程大学电气信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51705376)
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随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。本文针对小区域范围内电力系统负荷预测问题,提出了一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)方法,在每小时测量和记录电力负荷数据的基础上,利用提出的ANFIS模型进行了负荷预测。在所提的ANFIS模型中,只需要确定历史负荷参数,模型中的其他参数可由历史负荷参数计算得到。将实际负荷及其对时间的一阶导数、时间信息作为ANFIS模型的输入,预测下一个小时的负荷需求。采用均方根误差、标准均方根误差和平均偏差误差作为模型评价指标。实验
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