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对FRP复合材料容器进行水压爆破的力学性能实验,利用声发射检测技术,采集FRP复合材料容器在受压损伤和爆破过程中的声发射信号。将采集到的声发射信号进行小波包特征提取,得到的前8个频带的特征向量作为小波神经网络的输入样本。据得到的数据样本库数据来预测、验证复合材料容器的破坏过程。
基于小波神经网络的FRP容器爆破声发射信号研究
【摘 要】
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对FRP复合材料容器进行水压爆破的力学性能实验,利用声发射检测技术,采集FRP复合材料容器在受压损伤和爆破过程中的声发射信号。将采集到的声发射信号进行小波包特征提取,得
【机 构】
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广东石油化工学院机电工程学院,东北石油大学机械科学与工程学院
【出 处】
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装备制造技术
【发表日期】
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2014年9期
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