【摘 要】
：
我国风电资源丰富但同时弃风量巨大,风氢耦合储能技术对于我国的弃风消纳、提高风电上网质量,降低能源环境污染,缓解能源危机,构建绿色、环保、可持续的电力系统、促进经济增长方式转变等方面有着重大意义。介绍了国内外对于风氢耦合储能技术的研究现状,并总结出了目前风氢耦合储能研究中的关键技术和尚待解决的难点,最后结合风氢耦合储能技术在国内的发展现状对风氢耦合储能技术在我国的应用与发展提出了展望。
【机 构】
：
华北电力大学能源动力与机械工程学院
【基金项目】
：
国家重点研发计划项目(2017YFB0903601)。
论文部分内容阅读
我国风电资源丰富但同时弃风量巨大,风氢耦合储能技术对于我国的弃风消纳、提高风电上网质量,降低能源环境污染,缓解能源危机,构建绿色、环保、可持续的电力系统、促进经济增长方式转变等方面有着重大意义。介绍了国内外对于风氢耦合储能技术的研究现状,并总结出了目前风氢耦合储能研究中的关键技术和尚待解决的难点,最后结合风氢耦合储能技术在国内的发展现状对风氢耦合储能技术在我国的应用与发展提出了展望。
其他文献
为了积极应对疫情背景下无法继续开展传统校内正常教学活动和学生线上学习注意力不集中导致学习效率低的问题,以软件项目管理课程为例,基于课程目标和主要内容,从课前准备、课中实施和课后拓展3个阶段有效开展疫情背景下的线上教学实践:课前收集并建立一套完整的软件项目管理案例库;课中以项目实践为主线,模拟项目招投标、需求分析、软件设计、成本管理、风险管理、进度管理、在线公测、项目验收等;课后进行拓展完善。实践效果表明,91%的学生对自己这门课程的学习效果非常满意,90%的学生支持其他工程实践类课程也采用类似教学方式,8
相机源识别是数字图像取证技术的重点研究方向之一。为研究相机源识别算法的可靠性与鲁棒性,提取相机噪声信号的频域信息作为分类识别特征,将原始图像切割成不同图像块以破坏图像内部周期性信息,并加上不同密度的噪声掩盖相机传感器噪声信息,结合卷积神经网络进行分类实验。实验结果表明,在不同尺寸下,相机源识别准确率均在95%以上,噪声密度小于0.1时,识别准确率在80%以上。该算法能够适应各种场景,具有良好的可靠
受调度算法的影响,CAN FD报文在总线传输过程中会出现时延、阻塞等障碍,从而导致报文优先级分配不均,无法正常占用总线进行传输。为解决该问题,分析造成报文时延的原因,总结出CAN FD报文的最坏响应时间量化公式。建立调度模型,分别基于固定优先级算法和最早截止期优先算法对CAN FD报文进行调度分析,并采用CANoe进行仿真实验验证。实验结果表明,CAN FD报文在波特率为250kBaud和500kBaud的情况下进行调度时,最早截止期优先算法最优可100%实时传输报文,相较于固定优先级调度具有优先级分配更
随着汽车保有量的不断增加,二手车市场交易量呈增加趋势,而交易市场存在一系列信任问题。同时,传统中心化系统存在数据存储被篡改和单点故障等潜在风险。为此,利用区块链去中心化、可溯源、数据不可篡改的特点,并结合Hyperledger Fabric架构,设计了一套基于区块链的二手车交易系统。系统采用“背书—排序—验证”的交易流程,将信任模型同底层的共识协议解耦,加快了交易写入区块的速度;通过智能合约进行业务逻辑的实现,降低了买卖双方间的信任成本,构建了安全、可靠的交易环境,加快了二手车资产的流通。
极化码是5G技术信道编码技术之一,理论上可以达到香农极限,并且具有固定的编译码结构。为改善极化码在码长较短时性能不够优异的问题,利用BCH码的纠错特性,将BCH码与极化码级联,并采用分段校验方法,提出BCH级联极化码的分段校验译码优化算法,并将该算法应用到BCH级联系统极化码。仿真结果表明,在误码率为10~(-3),码长为64时,BCH级联极化码的分段校验译码算法比BC-SCL获得了约0.25增益;码长为256时,该算法应用到BCH级联系统极化码比级联极化码获得了约0.2dB增益。在高斯信道下,该算法的误
智能交通系统是一类典型的复杂系统,其在实验室的仿真模拟往往需要借助集群机器人实现,且建设成本高昂。为此,提出一种实验室级智能交通系统解决方案,使用自主研发的微型集群机器人仿真自动交通运输系统,通过专用辅助设施收集实验数据、监控实验过程、管理实验脚本。集群车队自适应控制初步测试结果表明,所设计的微型集群机器人方案可以满足智能交通系统实验的基本要求。该方案具有规模扩充自由、实验维护简便、建设费用低廉的优点,为智能交通系统的教学与科研提供了有力支持。
选取上海城市轨道交通国庆假期客流数据为研究对象,使用指数平滑法与马尔可夫组合模型对国庆假期上海地铁短期客流数据进行预测,并结合影响客流预测的相关因素对精度较低的预测结果进行修正,最后利用粒子群算法进一步改良了模型。实验结果表明,经过改良的指数平滑法与马尔可夫组合模型在10月1日、2日、3日、4日客流预测上的平均绝对值误差分别由1.58、2.8、5.88和9.2降低为1.287、1.39、5.19和8.4,在预测准确性上高于传统的马尔可夫组合模型。该方法可为城市轨道交通运营部门的节假日客流预测提供更好的参考
讨论具有复杂拓扑结构的封闭曲面方形图表示算法,通过应用同伦群生成元的计算方法,简化封闭曲面拓扑结构。由于曲面的一阶同伦群生成元集合也是其割图的同伦群生成元集合,因此沿着封闭曲面的割图切割曲面可简化曲面的拓扑复杂度。进一步以调和1-形式作为上同调群的生成元,并通过调和1-形式的积分确定方形边长,最后根据给定曲面的组合结构布置方形。将适用于平面对象的算法推广到适用于三维高亏格封闭曲面的情形,给出这类曲面的方形图表示方法,并通过测试不同曲面结果证明该方法的稳定性。
对SPOC课程教学过程中学习平台记录的学习行为数据进行分析,有利于实现数据驱动的混合式教学方式.以2020年春季学期南京信息工程大学滨江学院微机原理及单片机技术课程为例,
欧式早餐香肠在流通过程中易出现出水问题,影响其保质期.通过模拟流通过程中温度波动,研究酶法骨质明胶不同添加比例对欧式早餐香肠保水性的影响,以及酶法骨质明胶不同添加比