基于MATLAB的ANFIS网络在水运货运量预测中的应用

来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：yuhosun

【摘要】

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阐述了自适应模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络,提出了水运货运量预测的ANFIS网络预测模型.以MATLAB为工具,以1985～2001年我国水运货

【作者】

：

王宇刘小健董元胜

【机构】

：

武汉理工大学交通学院

【出处】

：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

神经网络模糊 MATLAB 预测模型

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阐述了自适应模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络,提出了水运货运量预测的ANFIS网络预测模型.以MATLAB为工具,以1985～2001年我国水运货运量为训练样本;2002年我国水运货运量为校验样本,对网络进行训练后,预测了2003～2010年我国水运货运量.估算结果表明,同BP神经网络模型相比,此模型具有更高的准确性.

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