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变分光流法是常用的运动目标检测方法,应用场景中的光照变化会极大影响现存变分光流法的稳定性及准确率,提出基于分数阶的变分光流模型来提高光照变化鲁棒性.该模型将分数阶导数同时应用于经典变分光流模型的数据项及平滑项中;根据图像的数据特征,采用图像函数及光流向量函数的有限离散二重分数阶导数近似拟合求导结果计算光流向量,进而将光照变化的影响按比例分摊到了各周边像素点中,弱化了光流向量计算过程中光照变化对光流模型的影响.为避免同一像素点的二重分数阶导数覆盖了不同光流向量区域的问题,采用超像素分割来舍弃不在同一光