论文部分内容阅读
基于单一知识发现方法的不足,提出了一种获取模糊规则的集成方法.首先用Kohonen网络进行数据量化,然后运用粗集理论产生初始规则,并根据所得的规则建立模糊神经网络模型,优化模糊规则的参数,最后再进一步简化获取模糊规则.通过实例进行系统仿真,结果表明该方法是有效的,同时为获取模糊规则提供了新的思路.最后与其它方法进行了比较,并总结了该方法的特点.