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智能计算机，即第五代计算机的定义有许多种，迄今为止尚未有公认的定义。这是因为对智能计算机的不同定义和观点来源于不同的目标和出发点。有关智能计算机的代表性观点有两种，一种是从科学研究的角度出发，强调理解入脑的机制，要求计算机按照人脑的工作方式表现出智能行为；另一种则是从工程应用的角度出发，强调用计算机解决需要人的智慧才能解决的实际问题，不管人脑和计算机的工作方式是否相同。从工程应用的观点来看智能计算机，人们所关心的是它具有的功能而不限制其实现途径。也就是说，所谓智能计算机就是指具有感知、识别、推理、学习等能力，能处理定性的、不完全不确定的知识，能与人类以自然语言、文字及图形图像通信并在实际环境中有适应能力的计算机。
智能计算机的研究内容主要包括：智能机器、智能存储、智能软件、智能计算以及智能通信。
智能机器
智能机器以智能机器人为代表，它主要经历了三个发展历程：①第一代机器人。科技界把早期的机器人称作第一代机器人，这些机器人按人编写的程序工作。从严格的意义上来说，它们不属于机器人，因为它们只能够重复一种动作，以一种固定的模式工作，这显然是很不够的，于是就出现了第二代机器人。②第二代机器人由计算机控制，可以根据需要按不同的程序完成不同的工作，这使得机器人在很多人类所不能完成的工作上大展拳脚，解决了很多工业生产中的难题。③第三代机器人也称为智能机器人。随着科学技术的不断进步，机器人逐渐朝智能化方向发展，智能机器人也就应运而生。智能机器人具有人的智慧，可以认识周围的环境和了解自身的状态，并且能够进行分析和判断，然后采取相应的策略完成相关的任务。
智能存储
智能信息技术主要包括信息的采集、传输、处理、存储等几大部分，现在计算机存储技术在信息技术中占有的地位越来越重要。所谓“智能存储”是指计算机存储系统本身具备一定的智能特征，它在整个存储系统的访问控制、容量扩展、数据的可靠性和可用性等方面发挥着重要作用，可以实现海量存储系统的数据存储访问的自动管理与控制，能够最大限度地减轻应用主机处理数据存储的负担，达到用户对计算机存储系统的“透明访问”目的。
“智能存储”必须有相应的软／硬件产品的紧密配合才能实现，它包括智能化的存储设备和智能化的存储管理软件等。智能化的存储设备是指带有智能接口的各种存储设备，智能存储管理软件是一种能够对存储系统中的各种数据进行高效地存储和管理的软件产品。智能存储管理软件一般应该具备(1)对存储资源的“透明”式访问，(2)存储资源的虚拟化和统一管理，(3)分级存储管理，(4)数据备份和数据保护，(s)存储访问安全控制，(6)存储设备安全预警和数据主动迁移等主要功能。
对用户而言，智能存储方案将带给他们明显的收益，反映最突出的是存储系统的高可用性和高可靠性。
智能软件
智能软件的主要特征包括：①知识处理。一个智能软件处理的对象，不仅有数据，而且还有知识。表示、获取、存取和处理知识的能力是智能软件与传统软件的主要区别之一。因此，一个智能软件也是一个基于知识处理的软件。②问题求解。一个智能软件往往采用人工智能问题的求解模式来获得结果。与传统的软件所采用的求解模式相比，智能软件的问题往往具有指数型的计算复杂性。智能软件通常采用的问题求解方法大致分为搜索、推理和规划三类。③现场感应(环境适应)。智能软件与传统软件的又一个重要区别在于：智能软件具有现场感应的能力。所谓现场感应是指它可能与所处的现实世界进行交往，并适应这种现场。这种交往包括感知、学习、推理、判断并做出相应的动作。这也就是通常人们所说的自组织性与自适应性。
智能计算
智能计算体现了智能信息处理新的一代计算风范。传统的智能计算技术的主要原理与技术、方法主要包括知识的表示、基本推理、不确定推理、搜索原理等。同时，现代智能技术主要的研究与发展方向主要包括模糊逻辑、神经网络、进化计算等，并从工程应用的角度研究人工智能的实际问题及其解决方法。目前，粗糙集理论、模糊逻辑、人工神经网络理论及其应用是智能计算领域近年来迅速发展的重点课题。这些理论在研究不精确、不完整、不确定的真实世界中对数据的知识表达、学习、挖掘和归纳等方面提供了有效的处理技术和方法，把人们带到一个科学逻辑思维和智能信息处理的新天地。
智能通信
智能通信主要包括企业智能通信、智能通信系统、互动智能通信等三个方面。智能通信主要是从实用和科研的角度出发，将飞速发展的网络技术同基本原理结合起来，立足于技术前沿，从“三网(计算机网络、电信网、有线电视网络)融合”引出目前正在研究的智能通信技术，以及智能通信的背景、智能通信的概念及其体系结构、智能通信的科技基础和关键技术、智能通信提供的服务与应用案例分析、智能通信的研究进展等。目前，智能通信的研究内容主要涉及“三网”融合、智能通信的基础设施——下一代网络、智能通信的核心技术、智能通信的排头兵——移动计算、智能通信中的人工智能、智能通信的协议与编码标准、面向服务的智能通信、智能通信提供的服务与应用等。
智能计算机及其关键技术还很不成熟，现主要应用于模式识别、知识处理及智能开发等方面。尽管所取得的成果离人们期望的目标还有很大距离，但已经产生明显的经济效益与社会效益。智能计算机已在管理调度、辅助决策、故障诊断、产品设计、教育咨询等方面广泛应用，并且在文字、语音、图形图像的识别与理解以及机器翻译等领域也取得了重大进展，这方面的初级产品已经问市。(文章代码：2108)
责任编辑 张田勘
智能计算机的研究内容主要包括：智能机器、智能存储、智能软件、智能计算以及智能通信。
智能机器
智能机器以智能机器人为代表，它主要经历了三个发展历程：①第一代机器人。科技界把早期的机器人称作第一代机器人，这些机器人按人编写的程序工作。从严格的意义上来说，它们不属于机器人，因为它们只能够重复一种动作，以一种固定的模式工作，这显然是很不够的，于是就出现了第二代机器人。②第二代机器人由计算机控制，可以根据需要按不同的程序完成不同的工作，这使得机器人在很多人类所不能完成的工作上大展拳脚，解决了很多工业生产中的难题。③第三代机器人也称为智能机器人。随着科学技术的不断进步，机器人逐渐朝智能化方向发展，智能机器人也就应运而生。智能机器人具有人的智慧，可以认识周围的环境和了解自身的状态，并且能够进行分析和判断，然后采取相应的策略完成相关的任务。
智能存储
智能信息技术主要包括信息的采集、传输、处理、存储等几大部分，现在计算机存储技术在信息技术中占有的地位越来越重要。所谓“智能存储”是指计算机存储系统本身具备一定的智能特征，它在整个存储系统的访问控制、容量扩展、数据的可靠性和可用性等方面发挥着重要作用，可以实现海量存储系统的数据存储访问的自动管理与控制，能够最大限度地减轻应用主机处理数据存储的负担，达到用户对计算机存储系统的“透明访问”目的。
“智能存储”必须有相应的软／硬件产品的紧密配合才能实现，它包括智能化的存储设备和智能化的存储管理软件等。智能化的存储设备是指带有智能接口的各种存储设备，智能存储管理软件是一种能够对存储系统中的各种数据进行高效地存储和管理的软件产品。智能存储管理软件一般应该具备(1)对存储资源的“透明”式访问，(2)存储资源的虚拟化和统一管理，(3)分级存储管理，(4)数据备份和数据保护，(s)存储访问安全控制，(6)存储设备安全预警和数据主动迁移等主要功能。
对用户而言，智能存储方案将带给他们明显的收益，反映最突出的是存储系统的高可用性和高可靠性。
智能软件
智能软件的主要特征包括：①知识处理。一个智能软件处理的对象，不仅有数据，而且还有知识。表示、获取、存取和处理知识的能力是智能软件与传统软件的主要区别之一。因此，一个智能软件也是一个基于知识处理的软件。②问题求解。一个智能软件往往采用人工智能问题的求解模式来获得结果。与传统的软件所采用的求解模式相比，智能软件的问题往往具有指数型的计算复杂性。智能软件通常采用的问题求解方法大致分为搜索、推理和规划三类。③现场感应(环境适应)。智能软件与传统软件的又一个重要区别在于：智能软件具有现场感应的能力。所谓现场感应是指它可能与所处的现实世界进行交往，并适应这种现场。这种交往包括感知、学习、推理、判断并做出相应的动作。这也就是通常人们所说的自组织性与自适应性。
智能计算
智能计算体现了智能信息处理新的一代计算风范。传统的智能计算技术的主要原理与技术、方法主要包括知识的表示、基本推理、不确定推理、搜索原理等。同时，现代智能技术主要的研究与发展方向主要包括模糊逻辑、神经网络、进化计算等，并从工程应用的角度研究人工智能的实际问题及其解决方法。目前，粗糙集理论、模糊逻辑、人工神经网络理论及其应用是智能计算领域近年来迅速发展的重点课题。这些理论在研究不精确、不完整、不确定的真实世界中对数据的知识表达、学习、挖掘和归纳等方面提供了有效的处理技术和方法，把人们带到一个科学逻辑思维和智能信息处理的新天地。
智能通信
智能通信主要包括企业智能通信、智能通信系统、互动智能通信等三个方面。智能通信主要是从实用和科研的角度出发，将飞速发展的网络技术同基本原理结合起来，立足于技术前沿，从“三网(计算机网络、电信网、有线电视网络)融合”引出目前正在研究的智能通信技术，以及智能通信的背景、智能通信的概念及其体系结构、智能通信的科技基础和关键技术、智能通信提供的服务与应用案例分析、智能通信的研究进展等。目前，智能通信的研究内容主要涉及“三网”融合、智能通信的基础设施——下一代网络、智能通信的核心技术、智能通信的排头兵——移动计算、智能通信中的人工智能、智能通信的协议与编码标准、面向服务的智能通信、智能通信提供的服务与应用等。
智能计算机及其关键技术还很不成熟，现主要应用于模式识别、知识处理及智能开发等方面。尽管所取得的成果离人们期望的目标还有很大距离，但已经产生明显的经济效益与社会效益。智能计算机已在管理调度、辅助决策、故障诊断、产品设计、教育咨询等方面广泛应用，并且在文字、语音、图形图像的识别与理解以及机器翻译等领域也取得了重大进展，这方面的初级产品已经问市。(文章代码：2108)
责任编辑 张田勘