【摘 要】
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本文着重探讨数据挖掘算法在财务数据分析中的应用。以上市公司的财务信息为实验数据,将基于免疫的神经网络挖掘模型应用于财务风险识别。SAS在金融领域一直有着广泛的应用,
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本文着重探讨数据挖掘算法在财务数据分析中的应用。以上市公司的财务信息为实验数据,将基于免疫的神经网络挖掘模型应用于财务风险识别。SAS在金融领域一直有着广泛的应用,鉴于其完美的企业数据挖掘的解决方案,本文采用SASEM来进行挖掘实验。
This article focuses on the application of data mining algorithms in financial data analysis. Taking the financial information of listed companies as experimental data, the immune-based neural network mining model is applied to the identification of financial risks. SAS has been widely used in the financial field. In view of its perfect solution for enterprise data mining, this paper uses SASEM to conduct mining experiments.
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