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在传统BP算法的基础上对BP算法进行了改进,并引入了共轭梯度和自适应学习速率,其收敛速度快,能够有效避开局部极小值;以实际观测数据为样本,应用改进的BP算法建立了一种新的煤灰结渣特性诊断模型,结果表明该诊断模型可靠性高,具有重要的实用价值.
基于改进BP算法的煤灰结渣特性诊断模型
【摘 要】
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在传统BP算法的基础上对BP算法进行了改进,并引入了共轭梯度和自适应学习速率,其收敛速度快,能够有效避开局部极小值;以实际观测数据为样本,应用改进的BP算法建立了一种新的
【机 构】
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东南大学
【出 处】
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热能动力工程
【发表日期】
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2002年3期
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