【摘 要】
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对于三维空间中时间序列的复杂度分析，多采用多尺度样本熵（MSE），针对MSE方法随着时间序列复杂度的增加样本熵估计的准确率下降的缺陷，提出采用多尺度样本熵模型。对提出的MSE模型
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对于三维空间中时间序列的复杂度分析，多采用多尺度样本熵（MSE），针对MSE方法随着时间序列复杂度的增加样本熵估计的准确率下降的缺陷，提出采用多尺度样本熵模型。对提出的MSE模型进行实验验证分析，根据时间序列复杂程度的不同，分别采用复合多尺度样本熵（CMSE）以及改进复合多尺度样本熵（RCMSE）对时间序列进行研究分析，得出不同的仿真结果。证明对于时间序列的复杂度研究，采用MSE的方法能达到提高准确率的效果。
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