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提出基于切片的海量散乱点云快速压缩方法,对点云进行分层生成切片点云,对每层切片点云使用弦高差法筛选利于表现形状的重要点,实现快速压缩。通过实验讨论参数对压缩结果的影响,并给出最佳参数值选择依据。对本方法和传统方法的压缩效果进行对比,证实本方法在实现高效压缩的同时能保留大量的特征细节。
海量散乱点云快速压缩算法
【摘 要】
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提出基于切片的海量散乱点云快速压缩方法,对点云进行分层生成切片点云,对每层切片点云使用弦高差法筛选利于表现形状的重要点,实现快速压缩。通过实验讨论参数对压缩结果的
【机 构】
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同济大学测绘与地理信息学院;
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2013年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40971241)
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