特征保留相关论文
在现代生活中,随着服装电子商务的蓬勃发展和大数据的喷井式爆发,越来越多的线下服装商家开始使用电子商务销售服装,商家通过在电......
针对车载激光扫描系统获取的路面三维点云数据含有大量冗余信息,不利于路面破损状况分析的问题,提出一种多特征约束的路面点云精简......
通过三维激光扫描仪获取的原始点云数据量庞大,不利于后期的数据处理工作。现有的基于曲率值的点云压缩方法容易引起亚特征区域细......
随着三维激光扫描技术的推广与应用,该技术已广泛应用于工业、航天、医学、影视、考古等多个领域,点云数据的获取及其处理算法的研......
点云是表示三维场景的一种方式。与三维网格模型相同,点云在点中包含丰富的信息,如三维空间坐标、颜色、法向量等。但点云中没有保......
提出一种特征保留的点云数据自适应精简算法。该算法首先构造散乱点云数据的局部拓扑信息,通过一种改进的二次栅格法快速建立K邻域......
点云精简是基于图像的三维重建过程中的一个关键步骤,精简后点云的数量和分布质量将直接决定重建的效率。针对传统方法易在平缓区......
在逆向工程和计算机图形学中,由于扫描的数据存在噪点,为了便于后期处理,在使用前要对其进行光顺处理。通过对网格双边过滤法的研......
稀疏表示理论认为在合适的冗余字典下,图像存在最为稀疏的表示,字典的过完备性,使得通过提取很少量的大系数便能捕获到图像中的重......
基于非线性降维技术有助于发现高维数据内在结构与几何分布的理论基础,根据特征保留形式将目前非线性降维技术分为3类,并对其中具......
近年来,基于各种数据采集设备生成逼真的三维数字化模型已成为获取物体表面信息的主要手段之一,广泛应用于测量学、计算机视觉、计......
针对一般双边滤波器定义中的像素灰度相似度函数易受图像噪声影响,不能很好地表征像素之间的实际相似性的问题,设计了一个基于次序......
近年来,计算机群体仿真对于现代社会研究具有重要的意义,人们对群体仿真中应用到的模型要求也越来越高,模型越准确、形象、生动,仿......
针对各向异性扩散算法不能有效区分强噪声和弱边缘的缺点,提出了一种基于图像局部统计特征改进的算法。该算法在对图像进行各向异......
为提高点云数据三维建模及其应用的效率,在保证几何特征不变的前提下,进行数据压缩显得必要而迫切。针对地面三维激光扫描获得的点......
近年来,随着逆向工程的发展和三维数据扫描设备精度的提高,所得到的点云的密度往往很大,导致后续存储、传输、显示和重构都将消耗......
为解决距离选通式激光成像中由于图像模糊而导致目标识别率偏低的难题,提出一种保留特征的卷积神经网络(KFCNN)模型,用于激光选通......
当用户评估完三维打印模型而需要修改时,目前的编辑技术需要返回原始三维模型进行修改再重新分层,效率低、易出错且编辑不直观.为......
针对给定的图像3D打印问题,提出一种基于线型图逼近的打印路径生成算法,并对打印路径进行几何与拓扑优化,使得生成的路径可以满足3......
提出基于切片的海量散乱点云快速压缩方法,对点云进行分层生成切片点云,对每层切片点云使用弦高差法筛选利于表现形状的重要点,实......
如何减少模型渲染和计算的数据量和提高模型网格的质量一直是人们研究的重点。通过网格简化算法可以减少复杂网格中的冗余数据,在......
针对多视点散乱点云数据,提出基于控制网的球靶标特征配准办法,并对配准后的原始数据进行基于特征保留的优化压缩,最后得到完整简......
针对目前传统双边滤波算法存在的不适应平滑孤立点及多次迭代易导致过度光顺点云特征等缺陷,提出在原有算法的基础上通过异向法矢......
