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期刊论文
基于自适应模糊网络系统的径流序列预测
基于自适应模糊网络系统的径流序列预测
来源 :山东工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coral623
【摘 要】
:
应用自适应模糊网络系统进行径流序列数据预测,并给出此类混沌数据列预测的ANFIS系统结构形式.自适应模糊网络系统模型充分利用观测数据中的先验信息,预测结果精确、可靠.最
【作 者】
:
陈继光
【机 构】
:
山东大学土建及水利学院
【出 处】
:
山东工业大学学报
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
自适应模糊网络系统
径流序列
混沌
数据预测
预报
Runoff
Chaos
Forecast/ANFIS
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应用自适应模糊网络系统进行径流序列数据预测,并给出此类混沌数据列预测的ANFIS系统结构形式.自适应模糊网络系统模型充分利用观测数据中的先验信息,预测结果精确、可靠.最后通过实例应用证明该方法的可行性和有效性.
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