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在实车采集的试验数据当中，速度信号对于分析车辆的整车性能、换档过程以及通过数据处理进一步求取加速度、冲击度等指标有着非常重要的作用。但是由于试验当中各种随机噪声的存在，因此必须在研究分析之前先对速度信号进行滤波。径向基神经网络能够任意逼近非线性函数的特性，给速度滤波提供了崭新的方法。利用径向基神经网络可实现自适应滤波，并应用于速度信号的去噪。仿真结果表明，该方法具有良好的非线性噪声抑制能力。