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讨论了手绘ＣＡＤ图形输入的识别问题，提出了手绘图形识别方法，对曲线进行线性逼近以抑制噪声并减少识别数据量，提取几何与非几何特征进行粗分段，在此基础上利用基于ＢＰ算法的神经网络分类器进行直线和圆弧的分离和识别，以正确实现分段识别并重构图形。
手绘CAD图形输入的识别
【摘 要】
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讨论了手绘ＣＡＤ图形输入的识别问题，提出了手绘图形识别方法，对曲线进行线性逼近以抑制噪声并减少识别数据量，提取几何与非几何特征进行粗分段，在此基础上利用基于ＢＰ算法的神经网络分类
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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机械科学与技术
【发表日期】
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1998年2期
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金资助项目
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