论文部分内容阅读
提出了一种基于相关向量机（RVM）的白细胞检出新方法。首先,借助RVM对一维直方图进行拟合,获得稀疏的相关向量。然后,直接从这些数量有限的相关向量中筛选出所需的阈值。最后,基于前一步得到的阈值,将完整、连续的白细胞区域从原始图像中分割出来。该方法已成功地应用于白细胞检出,有效地降低了由光照和染色引起的干扰。该方法计算效率高,无需设置额外参数。实验结果表明了该方法的优良性能。