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提出一种基于Vi Be算法的改进运动目标检测方法。改进的方法利用20帧图像进行背景模型的初始化,通过比较SILTP特征值来对前后景像素进行分类,模型更新机制采用替代异常值的方式。在不同场景下的实验结果表明,改进后的算法对光照变化、鬼影产生和噪声具有强鲁棒性。
基于ViBe的改进运动目标检测方法
【摘 要】
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提出一种基于Vi Be算法的改进运动目标检测方法。改进的方法利用20帧图像进行背景模型的初始化,通过比较SILTP特征值来对前后景像素进行分类,模型更新机制采用替代异常值的方式。在不同场景下的实验结果表明,改进后的算法对光照变化、鬼影产生和噪声具有强鲁棒性。
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,河源广工大协同创新研究院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2015年17期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金项目（61370082）
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