【摘 要】
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针对网络拥塞现象，基于粒子群优化（PSO）提出了一种新的主动队列管理算法RQQM。该算法首先通过粒子群优化和变异算子来计算当前队列长度，并且基于到达速率和当前队列长度给出了丢
【机 构】
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福建船政交通职业学院信息工程系,网络系统信息安全福建省高校重点实验室（福州大学）
【基金项目】
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福建省信息安全重点项目（0030822711）.
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针对网络拥塞现象，基于粒子群优化（PSO）提出了一种新的主动队列管理算法RQQM。该算法首先通过粒子群优化和变异算子来计算当前队列长度，并且基于到达速率和当前队列长度给出了丢包策略和丢包概率。最后，以实际数据将RQQM算法与基于速率的早期检测公平队列管理（RFED）算法和自适应主动队列管理（ABLUE）算法进行仿真实验，发现丢包率受利用率和缓冲区影响较大；同时实验结果表明RQQM算法的公平性远远优于其他两种算法，其平均丢包率降低至12．21％。
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