【摘 要】
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针对合成孔径雷达（SAR）图像目标识别问题，提比一种基于多层自动编码器的特征提取算法。该方法利用随机神经网络受限波尔兹曼机学习建模环境概率分布的能力，通过组建更具函数表达
【机 构】
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电子工程学院,安徽省电子制约技术重点实验室
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针对合成孔径雷达（SAR）图像目标识别问题，提比一种基于多层自动编码器的特征提取算法。该方法利用随机神经网络受限波尔兹曼机学习建模环境概率分布的能力，通过组建更具函数表达能力的多层神经网络，提取描述目标及其阴影轮廓形状的综合特征。利用两种分类模型实现目标自动识别。基于MSTAR数据的仿真实验结果验证了算法的有效性。
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