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关于定理机器证明的归结原理已应用到人工智能的很多领域,同时提出了各种改进方法.其中,输入归结是一种非常好的推理方法,它对于Horn集是完备的.模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络的融合,文中利用模糊神经网络的知识表示及学习的特点,结合输入归结的优点,进行Horn集上的输入归结.
基于模糊神经网络的Horn集上的输入归结
【摘 要】
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关于定理机器证明的归结原理已应用到人工智能的很多领域,同时提出了各种改进方法.其中,输入归结是一种非常好的推理方法,它对于Horn集是完备的.模糊神经网络是模糊逻辑与神
【机 构】
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西南交通大学应用数学系
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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2002年5期
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