论文部分内容阅读
介绍了车牌识别的背景、意义和一般实现过程,阐述了小波变换和神经网络的基本理论,详细地分析和论述了小波变换和神经网络在车牌识别四个核心阶段(即图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别)中的应用,最后总结并对两者在车牌识别技术中的应用前景进行了展望。
小波变换和神经网络在车牌识别中的应用
【摘 要】
：
介绍了车牌识别的背景、意义和一般实现过程,阐述了小波变换和神经网络的基本理论,详细地分析和论述了小波变换和神经网络在车牌识别四个核心阶段(即图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别)中的应用,最后总结并对两者在车牌识别技术中的应用前景进行了展望。
【机 构】
：
中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
：
信息技术
【发表日期】
：
2005年11期
其他文献
针对现有沙滩摩托车设计方面存在的发动机与传动系匹配性能不够理想等问题，利用UG软件对沙滩摩托车传动系进行了建模及装配。导入ADAMS之后添加了相应约束，并设置沙滩摩托车变
基于ADAMS建立了大功率拖拉机整机动力学仿真模型和各系统动力学仿真模型,提出建立针对不同土壤条件的拖拉机轮胎-地面仿真模型的方法,对拖拉机牵引性能及其影响因素进行了仿
材料力学微应变测量实验中,试件在较小负荷作用下所产生的应变信号十分微弱,而各种噪声较被测应变信号强很多倍,因此在信号检测时要设法提高信号的信噪比。实验证明常规的信号检测方法不能够有效地检测出有用信号,这就要求采用微弱信号检测的方法来对被测信号进行处理以实现微弱应变信号的有效检测。
利用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测,应用模糊集理论将天气、温度等敏感因素模糊化后作为BP神经网络的一部分输入进行训练,构造了相应于不同季节的预测模型,预测未来一