【摘 要】
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为了对ORL人脸库里的人脸图像进行识别,并用不同数量的特征脸对测试图像进行重构,采用了人脸识别技术中一种广泛应用的数据降维技术主元分析（Princ ipalComponentAnalysis,PCA
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,北京石油化工学院信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60772168)
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为了对ORL人脸库里的人脸图像进行识别,并用不同数量的特征脸对测试图像进行重构,采用了人脸识别技术中一种广泛应用的数据降维技术主元分析（Princ ipalComponentAnalysis,PCA）方法。用PCA方法将每一幅图像降维至特征子空间中的一个点。有了这个特征子空间,任何一幅人脸图像都可以向其做投影,并获得一组坐标系数,而这组系数就可以作为人脸识别的依据。结果表明,当通过使用PCA方法获得的主成分去重构原始人脸图像时,能使均方误差最小。结论是：利用主元分析法（PCA）对ORL人脸库里的人脸图像进
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