基于遗传算法的网络最优拓扑研究

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通过定量描述网络的鲁棒性、脆弱性等性能参数,建立了网络拓扑的多目标优化模型,并使用遗传算法求解了该模型.在模型求解过程中为尽量降低对内存和处理器的需求,优化了网络拓扑的编码方式,并提出一个高效的基于种群个体的连通性判断方法.实验结果表明,所建立的模型和算法能够正确地解决拓扑优化问题.
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