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摘 要：大数据时代背景下，信息数据的安全面临着巨大的挑战，信息处理的难度也在不断提高，对计算机信息处理技术水平提出了更高的要求。基于此，文章对大数据在计算机信息处理技术中的应用展开分析。
关键词：大数据;计算机;信息处理
0 引言
计算机信息技术的发展为人们的生活提供了巨大的便利，目前随着时代的发展，人们对计算机存储空间的要求也在不断提高，越来越多的网络公司开始进行这一方面的研究，旨在为广大用户提供更加优质的服务。在这一背景下，大数据得到了广泛的应用，不仅为人们的生产生活提供巨大的便利，同时对于促进计算机信息处理技术的发展具有积极意义。
1 大数据下计算机信息处理技术概述
大数据主要是通过信息术实现对数据的保存和处理，使用户通过计算机得到所需的信息数据。目前，随着信息量的与日俱增，大数据技术发展迅速，同时对数据的要求也在不断提高。在实际数据处理过程中，技术层面的不足导致计算机信息处理技术无法满足时代发展的需要。如果计算机处理技术发展缓慢，则会对信息处理的稳定性和安全性造成严重影响，因此采取有效的措施提高计算机处理水平十分重要，为用户提供更好的数据服务。结合实际情况分析，目前尚不具备一套完善的、处理效率较高的处理系统和软件，难以满足广大用户对数据信息的使用要求。在大数据的背景下，计算机处理技术的特点主要体现在自动化水平高、数据精确等方面，现如今计算机处理技术不仅包括检索技术、信息数据库，同时还包括安全技术、通信技术等多项技术[1]。
目前计算机处理技术也面临着诸多问题。第一，日常生活需要使用一系列的智能终端设备，其形成的数据会上传到互联网中，大量的数据对于计算机处理技术来说具有一定的挑战。第二，大数据在计算机信息处理技术中的类型繁多，形成信息的数据来源也存在明显差异，所以数据结构之间的差异较大，主要表现在图片、视频、文字以及信息等，均为不同信息类型。第三，信息具有非常快的传播速度，目前因为我国社会、经济的迅速发展，人们的生活节奏变得越来越快，因此对信息数据传输速度的要求也在不断提高，若想确保传输水平，提高计算机处理技术应用水平至关重要[2]。现如今，越来越多的企业开始将计算机信息处理技术应用于数据管理以及办公中，有助于提高工作的质量和效率，实现了工作人员、软件和硬件的有机结合。
2 大数据在计算机信息处理技术中的运用
2.1 信息采集加工技术
长此以往，信息的采集加工都是各行各業以及广大用户关注的一大重点问题，信息采集及加工的合理性、科学性对于个人、企业以及社会的占具有重要的影响。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术的常见问题便是信息的采集加工问题，信息处理水平无法满足大数据发展的需要，因此需要紧跟时代发展的潮流，不断提高计算机信息处理能力。第一，工作人员在使用计算机信息处理技术的过程中，需要实现对各类信息的全面整合，在确保信息数据准确和完整的基础上，才可以继续展开后续的处理工作。在对信息进行采集的过程中，工作人员需要明确信息源，对其进行全面追踪，采取有效的监管措施，之后将完成采集的数据信息存储于计算机数据库中，确保数据信息的准确性和完整性，为后续加工处理工作的进行提供便利。第二，需要提高数据信息的加工水平，结合用户的要求进行加工，实现对用户的同步传输。并且这一流程中，全程都需要保证传输数据信息的准确性和安全性，提高加密管理水平，以防信息发生泄露等不良情况。
2.2 信息处理技术
传统模式下计算机信息处理工作多通过计算机的硬件设备和软件设备完成。为了进一步提高信息处理的安全性和稳定性，需要采用先进的设备进行信息处理。但是因为受到技术因素、经济因素的制约，导致计算机信息处理水平低下。在大数据的背景下，计算机信息处理技术需要通过云技术实现，具有较高的工作效率和准确性，对云技术进行合理应用，实现计算机硬件和网络的分离，但是相互的运行不受到其他影响，提高硬件设备的运行水平，并且建立大数据信息网络有助于对大量数据信息的有效处理。
2.3 信息存储技术
对计算机信息处理技术来说，信息存储技术是其重要组成部分。在大数据的时代背景下，需要进行处理和存储的信息类型繁多、数量巨大。为了能够紧跟时代发展的步伐，则需要不断强化信息存储技术，提高存储水平，这样才能够确保计算机处理工作的有序进行。数据信息的存储量和存储水平是评估计算机信息处理水平的重要指标，先进高效的存储技术能够高效对各类信息进行有效存储，保证信息的完整性和安全性，符合时代发展的要求。
2.4 信息处理安全技术
任何一项技术的应用都需要保证其具有一定的安全性，安全性极易受到一系列其他因素的影响，因此计算机信息处理技术也面临着一定的挑战，主要体现在数据信息的安全性方面。为了确保数据信息使用全过程的安全性，则需要不断提高信息处理安全技术水平。并且在信息处理的过程中，进行全面的监测和追踪，这样才能确保信息传输的稳定性。在数据跟踪监测的作用下，有助于及时发现其中存在的问题，采取有效的措施及时解决，避免安全风险问题的发生。
2.5 信息传播技术
传播技术主要指完成用户信息的收集后，使用数据库查询相关数据，将数据传播至用户，该项技术的核心为确保用户能够阅读所需内容。但是结合现状分析，互联网传播速率对传递信息的类型和体量有一定的影响，所以在计算机信息技术传播环节，需要使用多种方法保证传播的准确性和时效性。为用户提供相关信息时，首先需要了解用户的要求，结合用户提供的信息，通过数据库查找相关数据进行推送，这样才能够保证准确找到自己需要的信息。
3 大数据时代背景下计算机信息处理技术面临的机遇和挑战
3.1 面临的机遇
首先，在数据挖掘方面面临的机遇。数据发掘指的是对各种数据进行深入分析，了解数据与数据之间的关联性。数据挖掘的主要流程包括数据准备、规律分析以及规律体现。有助于提供工作的决策水平，尤其是企业在数据挖掘的过程中，能够及时了解数据信息中存在的问题，通过科学合理的方法解决问题。通过对数据挖掘技术的合理应用，企业管理者能够准确掌握数据中存在的隐藏信息，例如潜在消费人群等，进而根据实际情况制定科学合理的措施，不断提高自身的竞争优势[3]。例如可以使用关键词检索的方法了解消费群体的习惯和行为，同时通过总结和分析了解其心理趋向，为企业制定相关措施提供重要的参考依据，能够生产出满足消费者要求的全新产品。 其次，有助于促进物联网的发展。物联网是社会发展的必经之路，其融合诸多先进技术，是新兴产业发展的重要活力来源，得到了各行各业的广泛应用。在大数据时代背景下，物联网技术中形成的产业数量也在不断增加，例如养老系统也在逐渐趋于完善，手机转账等多种便利功能均是大数据的重要成果，并且各项软件的功能也在不断趋于完善，这也体现了物联网对人们生产生活带来的便利。
3.2 面对的挑战
首先，对信息安全的要求在不断提高。大数据的时代背景下，计算机得到了普遍的应用，多数用户都会将数据信息存储在计算机系统中，同传统模式中的纸质文件保存存在明显的差异。但是因为网络安全问题愈发突出，如果在存储信息的过程中没有采取有效的安全措施，则会导致信息被窃取、遗失或者泄露等不良情况发生。用户在浏览相关网页信息的过程中，如果缺乏对信息真实性的辨别能力，极易为一些不法分子创造可乘之机。进而导致严重的财产损失。为了能够避免上述问题的出现，用户对信息安全的重视度也在不断提高，政府也出台了多项法律法规加强对信息安全的保护。
其次，對专业人才的需求越来越高。为了紧跟时代发展的步伐，计算机信息处理技术对于人才的需求也在不断提升。在大数据的时代背景下，先进技术需要专业人才对其进行使用，因此对技术性、专业性人才的需求不断提高，但是培养技术性人才花费的时间较长，所以人才匮乏问题对计算机信息技术发展产生较大的影响[4]。
最后，信息筛选工作水平低下。对收集数据进行分析十分重要，通过分析才能够发挥其真正的功能和价值。在大数据时代背景下，信息数量繁多，类型丰富，其中包含着有价值的信息和无用信息，因此需要对信息进行筛选才能将价值高的信息挖掘出来。但是结合现状分析，目前数据分析仍存在一定的不足，主要表现在处理速率低下，数据分类缺乏准确性等方面。
4 结语
综上所述，大数据的出现对于计算机信息处理技术的发展具有重要的作用，但是在大数据时代的背景下，计算机信息处理技术也面临着巨大的机遇和挑战，现如今人们对计算机信息数据的安全性愈加重视，因此计算机信息处理技术也需要紧跟时代发展的步伐，不断优化和完善安全体系，保证信息数据的完整性、安全性和准确性，不断提高计算机信息处理的水平。
[参考文献]
[1]刘丽凤.试论基于大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J].电脑知识与技术，2020（5）：12-13.
[2]钱春燕.“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术研究[J].数字化用户，2019（6）：162.
[3]葛春雨.基于大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].信息系统工程，2019（5）：92.
[4]孙芳芳.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].中国设备工程，2019（2）：196-197.
（编辑 傅金睿）
关键词：大数据;计算机;信息处理
0 引言
计算机信息技术的发展为人们的生活提供了巨大的便利，目前随着时代的发展，人们对计算机存储空间的要求也在不断提高，越来越多的网络公司开始进行这一方面的研究，旨在为广大用户提供更加优质的服务。在这一背景下，大数据得到了广泛的应用，不仅为人们的生产生活提供巨大的便利，同时对于促进计算机信息处理技术的发展具有积极意义。
1 大数据下计算机信息处理技术概述
大数据主要是通过信息术实现对数据的保存和处理，使用户通过计算机得到所需的信息数据。目前，随着信息量的与日俱增，大数据技术发展迅速，同时对数据的要求也在不断提高。在实际数据处理过程中，技术层面的不足导致计算机信息处理技术无法满足时代发展的需要。如果计算机处理技术发展缓慢，则会对信息处理的稳定性和安全性造成严重影响，因此采取有效的措施提高计算机处理水平十分重要，为用户提供更好的数据服务。结合实际情况分析，目前尚不具备一套完善的、处理效率较高的处理系统和软件，难以满足广大用户对数据信息的使用要求。在大数据的背景下，计算机处理技术的特点主要体现在自动化水平高、数据精确等方面，现如今计算机处理技术不仅包括检索技术、信息数据库，同时还包括安全技术、通信技术等多项技术[1]。
目前计算机处理技术也面临着诸多问题。第一，日常生活需要使用一系列的智能终端设备，其形成的数据会上传到互联网中，大量的数据对于计算机处理技术来说具有一定的挑战。第二，大数据在计算机信息处理技术中的类型繁多，形成信息的数据来源也存在明显差异，所以数据结构之间的差异较大，主要表现在图片、视频、文字以及信息等，均为不同信息类型。第三，信息具有非常快的传播速度，目前因为我国社会、经济的迅速发展，人们的生活节奏变得越来越快，因此对信息数据传输速度的要求也在不断提高，若想确保传输水平，提高计算机处理技术应用水平至关重要[2]。现如今，越来越多的企业开始将计算机信息处理技术应用于数据管理以及办公中，有助于提高工作的质量和效率，实现了工作人员、软件和硬件的有机结合。
2 大数据在计算机信息处理技术中的运用
2.1 信息采集加工技术
长此以往，信息的采集加工都是各行各業以及广大用户关注的一大重点问题，信息采集及加工的合理性、科学性对于个人、企业以及社会的占具有重要的影响。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术的常见问题便是信息的采集加工问题，信息处理水平无法满足大数据发展的需要，因此需要紧跟时代发展的潮流，不断提高计算机信息处理能力。第一，工作人员在使用计算机信息处理技术的过程中，需要实现对各类信息的全面整合，在确保信息数据准确和完整的基础上，才可以继续展开后续的处理工作。在对信息进行采集的过程中，工作人员需要明确信息源，对其进行全面追踪，采取有效的监管措施，之后将完成采集的数据信息存储于计算机数据库中，确保数据信息的准确性和完整性，为后续加工处理工作的进行提供便利。第二，需要提高数据信息的加工水平，结合用户的要求进行加工，实现对用户的同步传输。并且这一流程中，全程都需要保证传输数据信息的准确性和安全性，提高加密管理水平，以防信息发生泄露等不良情况。
2.2 信息处理技术
传统模式下计算机信息处理工作多通过计算机的硬件设备和软件设备完成。为了进一步提高信息处理的安全性和稳定性，需要采用先进的设备进行信息处理。但是因为受到技术因素、经济因素的制约，导致计算机信息处理水平低下。在大数据的背景下，计算机信息处理技术需要通过云技术实现，具有较高的工作效率和准确性，对云技术进行合理应用，实现计算机硬件和网络的分离，但是相互的运行不受到其他影响，提高硬件设备的运行水平，并且建立大数据信息网络有助于对大量数据信息的有效处理。
2.3 信息存储技术
对计算机信息处理技术来说，信息存储技术是其重要组成部分。在大数据的时代背景下，需要进行处理和存储的信息类型繁多、数量巨大。为了能够紧跟时代发展的步伐，则需要不断强化信息存储技术，提高存储水平，这样才能够确保计算机处理工作的有序进行。数据信息的存储量和存储水平是评估计算机信息处理水平的重要指标，先进高效的存储技术能够高效对各类信息进行有效存储，保证信息的完整性和安全性，符合时代发展的要求。
2.4 信息处理安全技术
任何一项技术的应用都需要保证其具有一定的安全性，安全性极易受到一系列其他因素的影响，因此计算机信息处理技术也面临着一定的挑战，主要体现在数据信息的安全性方面。为了确保数据信息使用全过程的安全性，则需要不断提高信息处理安全技术水平。并且在信息处理的过程中，进行全面的监测和追踪，这样才能确保信息传输的稳定性。在数据跟踪监测的作用下，有助于及时发现其中存在的问题，采取有效的措施及时解决，避免安全风险问题的发生。
2.5 信息传播技术
传播技术主要指完成用户信息的收集后，使用数据库查询相关数据，将数据传播至用户，该项技术的核心为确保用户能够阅读所需内容。但是结合现状分析，互联网传播速率对传递信息的类型和体量有一定的影响，所以在计算机信息技术传播环节，需要使用多种方法保证传播的准确性和时效性。为用户提供相关信息时，首先需要了解用户的要求，结合用户提供的信息，通过数据库查找相关数据进行推送，这样才能够保证准确找到自己需要的信息。
3 大数据时代背景下计算机信息处理技术面临的机遇和挑战
3.1 面临的机遇
首先，在数据挖掘方面面临的机遇。数据发掘指的是对各种数据进行深入分析，了解数据与数据之间的关联性。数据挖掘的主要流程包括数据准备、规律分析以及规律体现。有助于提供工作的决策水平，尤其是企业在数据挖掘的过程中，能够及时了解数据信息中存在的问题，通过科学合理的方法解决问题。通过对数据挖掘技术的合理应用，企业管理者能够准确掌握数据中存在的隐藏信息，例如潜在消费人群等，进而根据实际情况制定科学合理的措施，不断提高自身的竞争优势[3]。例如可以使用关键词检索的方法了解消费群体的习惯和行为，同时通过总结和分析了解其心理趋向，为企业制定相关措施提供重要的参考依据，能够生产出满足消费者要求的全新产品。 其次，有助于促进物联网的发展。物联网是社会发展的必经之路，其融合诸多先进技术，是新兴产业发展的重要活力来源，得到了各行各业的广泛应用。在大数据时代背景下，物联网技术中形成的产业数量也在不断增加，例如养老系统也在逐渐趋于完善，手机转账等多种便利功能均是大数据的重要成果，并且各项软件的功能也在不断趋于完善，这也体现了物联网对人们生产生活带来的便利。
3.2 面对的挑战
首先，对信息安全的要求在不断提高。大数据的时代背景下，计算机得到了普遍的应用，多数用户都会将数据信息存储在计算机系统中，同传统模式中的纸质文件保存存在明显的差异。但是因为网络安全问题愈发突出，如果在存储信息的过程中没有采取有效的安全措施，则会导致信息被窃取、遗失或者泄露等不良情况发生。用户在浏览相关网页信息的过程中，如果缺乏对信息真实性的辨别能力，极易为一些不法分子创造可乘之机。进而导致严重的财产损失。为了能够避免上述问题的出现，用户对信息安全的重视度也在不断提高，政府也出台了多项法律法规加强对信息安全的保护。
其次，對专业人才的需求越来越高。为了紧跟时代发展的步伐，计算机信息处理技术对于人才的需求也在不断提升。在大数据的时代背景下，先进技术需要专业人才对其进行使用，因此对技术性、专业性人才的需求不断提高，但是培养技术性人才花费的时间较长，所以人才匮乏问题对计算机信息技术发展产生较大的影响[4]。
最后，信息筛选工作水平低下。对收集数据进行分析十分重要，通过分析才能够发挥其真正的功能和价值。在大数据时代背景下，信息数量繁多，类型丰富，其中包含着有价值的信息和无用信息，因此需要对信息进行筛选才能将价值高的信息挖掘出来。但是结合现状分析，目前数据分析仍存在一定的不足，主要表现在处理速率低下，数据分类缺乏准确性等方面。
4 结语
综上所述，大数据的出现对于计算机信息处理技术的发展具有重要的作用，但是在大数据时代的背景下，计算机信息处理技术也面临着巨大的机遇和挑战，现如今人们对计算机信息数据的安全性愈加重视，因此计算机信息处理技术也需要紧跟时代发展的步伐，不断优化和完善安全体系，保证信息数据的完整性、安全性和准确性，不断提高计算机信息处理的水平。
[参考文献]
[1]刘丽凤.试论基于大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J].电脑知识与技术，2020（5）：12-13.
[2]钱春燕.“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术研究[J].数字化用户，2019（6）：162.
[3]葛春雨.基于大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].信息系统工程，2019（5）：92.
[4]孙芳芳.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].中国设备工程，2019（2）：196-197.
（编辑 傅金睿）