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[摘 要]随着大学生对智能手机的广泛使用，越来越多的人表现出强烈的“手机依赖”，这一问题已严重干扰了他们正常的学习和生活。为探究大学生手机依赖的因素，此次研究引用智能手机依赖测量量表（SPAI）测度了大学生的手机依赖程度[1]，并在此基础上建立模型。结果表明性别与手机依赖无显著相关，低年级学生和非独生子女对手机的依赖分别表现出空虚焦虑和无法自控，生活习惯越健康大学生对手机的依赖度越低，而内心孤僻、不自信的大学生对手机的依赖度较高，研究还发现晚睡是引起手机依赖不容忽视的原因。
[关键词]大学生；智能手机依赖；依赖成因
1 引 言
根据美国调查机构Strategy Analytics最新数据显示，全球智能手机用户预计到2015年年底接近25亿，其使用率将达34.7%。[2]随着智能手机的普及，由于使用者过度依赖手机导致其行为失控，生理及心理受损的现代心理疾病——手机依赖综合征，也悄然现身于社会。[3]大学生是智能手机的主要购买人群，智能手机在给他们带来便利的同时，也危害着他们生活的方方面面。有关学者对造成这一现象的心理因素进行探讨，发现孤独感是引起手机依赖的原因之一，孤独感强烈的大学生常常更倾向使用手机转移注意力；[4]杜立操和熊少青（2007）则从四个维度对手机依赖进行了研究，分别为去断性、突显性、强迫性、神经性；[5]周喜华（2010）则将大学生手机成瘾进一步划分为客观因素和自身因素，客观来看，手机自身的特点及家庭和学校的教育环境是导致手机成瘾的重要因素，而大学生自身性格特点及普遍的从众心理等也不容忽视；[6]董海军则从社会网络环境的视角，提出用户需求是导致手机依赖的重要因素。[7]
综上所述，以往的大多数研究多从心理学的角度切入，而忽视了导致大学生手机依赖的客观网络环境、手机自身的特点。随着手机技术的飞速发展，智能手机拥有老式功能机无法比拟的操作系统及用户体验，因此有必要探究大学生对智能手机的依赖成因，并与以往研究做比较。鉴于此，此次研究选取部分山西高校大学生作为调查对象，探究影响其手机依赖的因素。文中引用2014年香港中文大学梁永炽教授首创的“智能手机依赖测量量表”（以下简称SPAI量表）来测度大学生的手机依赖程度[1]，并以该指标为因变量建立回归模型，讨论大学生生活习惯、人际交往、心理健康状况及用户需求对手机依赖度的影响，以期为预防和改善大学生手机依赖症提供新的解决思路和努力方向。
2 研究设计
2.1 样本概述
本文数据来源于2014年7月开展的“山西省大学生智能手机依赖现状及影响调查”，信息的采集主要采用问卷调查法，并运用多阶段整群抽样的方法，抽取了4所本科院校中的8个班级，4所专科院校中的6个班级。调查参与者的专业背景涉及理工、医学、财经、农业、艺术等。此次调查共发放问卷550份，实际回收问卷531份，其中有效问卷492份。问卷的回收率为97%，有效率达93%。
2.2 量表设计
针对智能手机依赖度的测量，引用梁永炽教授首创的SPAI量表。将原有的5级量表改为7级量表，1分代表题目描述的现象与自身非常不符合，7分代表非常符合。根据量表的设置，规定得分越高的受访者，手机依赖程度越高。为便于对量表的进一步分析，此次研究使用受访者手机依赖综合因子得分，以此综合反映受访者的手机依赖程度。
对SPAI量表进行信度检验，计算得克隆巴赫系数为0.91，系数值大于0.5，结果表明问卷属于可行的区间范围，符合信度要求。检验量表的效度结构，得到KMO=0.92，Bartlett检验p<0.05，说明量表的结构效度满足因子分析的需要，该样本数据适合进行因子分析。最终提取出4个因子，并归纳各因子的特征，将其分别命名为：“自控因子”“心理寄托因子”“危害因子”以及“焦虑因子”。
3 模型设定及实证分析
3.1 模型设定
3.1.1 因变量
为了探讨影响受访者手机依赖的因素，本次研究分别从影响手机依赖综合表现和影响手机依赖各方面表现这两个角度分析。其中，选取SPAI量表的综合因子得分来衡量受访者手机依赖综合表现，并将其作为因变量建立模型（1）。参考文献发现，不同受访者对手机依赖表现在不同的维度上，因此研究将因子分析提取出的4个因子作为衡量受访者手机依赖各维度表现的因变量，分别建立模型，并编号为：模型 （2）、模型（3）、模型（4）、模型（5）。
3.1.2 自变量
问卷以量表的形式调查了受访者的生活习惯、人际交往及心理健康状况，将这些量表的综合因子得分作为自变量。通过小组访谈发现很多大学生在晚睡前总是习惯性地玩手机，有时甚至玩到深夜，所以将晚睡作为虚拟变量。此外，将性别、年级、独生子女也作为虚拟变量加到模型中。其中，性别以女性为基准组；年级将大一、大二定义为低年级，大三、大四及研究生以上学历定义为高年级，并以高年级为基准组；定义非独生子女为基准组；睡眠时间在12点之前的定义为早睡组，12点之后的定义为晚睡组，并将早睡组设为基准组。
此外，用户需求也被纳入自变量中。关于用户需求，本文采用问卷中设计的手机功能量表来进行测度。对量表数据进行效度检验，可知KMO=0.764，p<0.05。采用因子分析法将提取到的4个因子分别命名为：“休闲娱乐”“网络社交”“传统功能”“商务实用”。
3.1.3 模型设定
将手机依赖综合因子得分对用户需求的4个功能做回归发现，智能手机让大学生产生依赖主要体现在网络、娱乐功能，而手机的传统功能，如办公软件等功能对他们的吸引力并不大。因此，研究只选取了“网络社交”与“休闲娱乐”功能代表用户需求。
3.2 实证分析
此次研究分别从手机依赖整体表现和各维度层面进行回归分析，结果显示变量间不存在异方差性。回归结果整理如下： 3.2.1 大学生手机依赖的人口统计学差异分析
首先，从手机依赖综合因子得分来看，在5%的显著性水平下，手机依赖在是否为独生子女上差异显著，而在性别和年级上无显著差异。研究者认为这是由于手机对男性和女性具有相同的吸引力，他们在手机的使用上没有差别。其次，从手机依赖各维度层面分析，性别在“危害因子”上表现显著。相比于女性，男性更不在乎由于过度使用手机带给自己的困扰。非独生子女在手机依赖的“自控因子”上表现显著。
3.2.2 大学生手机依赖的用户需求差异分析
研究表明在5%的显著性水平下，对“休闲娱乐功能”需求大的学生更易产生手机依赖，他们更偏向用手机来寻求心理慰藉，并且在使用手机的过程中常常无法控制自己的使用时间。值得注意的是，该功能在“危害因子”上表现为显著负相关，即对音乐、视频、游戏等软件需求小的大学生反而更容易忽视过度使用手机带来的不利影响。对“网络社交功能”有过度需求的学生与手机依赖有显著正相关，并在“危害因子”上表现显著。手机中的短信、通话功能已不能满足大学生的需求，而与网络相关联的拓展功能才是吸引大学生的关键因素。
3.2.3 大学生手机依赖的日常表现差异分析
从手机依赖综合因子得分来看，在5%的显著性水平下，生活习惯越健康，大学生对手机依赖度越低，而内心孤僻、不自信的大学生对手机的依赖度较高。同时表明，晚睡与手机依赖显著正相关，说明晚睡是引起手机依赖不容忽视的原因。该因素在以往的研究中没有涉及，应引起注意。并且从手机依赖各维度层面分析结果，可以看出睡得晚的大学生在“自控因子”“危害因子”及“焦虑因子”上都有显著表现，该结果表明熬夜晚睡给大学生带来很多的负面影响。此外，生活习惯、人际交往和心理健康在“心理寄托因子”上都有显著表现，这表明那些生活习惯或人际关系不好的大学生或者是内心孤僻的大学生共同的特点是对手机充满期待，并常借此寻求心理安慰、排解郁闷。
4 结论及建议
本文探讨了影响大学生手机依赖的因素，其中引用SPAI量表测度大学生手机依赖程度，同时采用手机功能量表测度大学生对手机的需求。发现大学生的生活习惯、心理健康状况、睡眠时间及用户需求等都与手机依赖有一定的相关性，并且发现各变量与手机依赖的4个因子也有不同程度的相关性。在上述分析的基础上，本次研究的主要结论与建议总结如下：
（1）手机依赖在性别上无显著差异，但是男性在“危害因子”上表现显著。依赖手机常常会给我们的生活带来一些不良后果，面对这些不利影响，男性比女性更容易被忽视；独生子女和低年级学生在“自控因子”上表现显著，大学新生面对新的环境和学习生活方式无法很快适应，而智能手机拥有的多功能性满足了他们的需求，使得他们更容易对此产生依赖，无法有效控制自己使用手机的时间。
针对以上现象，从社会角度来看，新闻媒体有责任宣传过度依赖智能手机的严重后果，强化学生的危机意识，引导学生正确合理使用智能手机；同时学校的教师与辅导员应密切关注低年级学生的手机依赖现象，多组织班级活动促进同学之间的交流，帮助新生更快地融入新环境。
（2）对“休闲娱乐功能”需求大的学生易产生手机依赖，他们更偏向于借助手机在虚拟世界里寻找慰藉，并且在使用手机的过程中无法控制自己的使用时间。值得一提的是，该功能在“危害因子”上却表现为显著的负相关，即对音乐、视频、游戏等软件需求小的大学生反而更容易忽视过度使用手机带来的不利影响。
手机并不是寻求心理寄托的唯一途径，在大学这样一个相对自由和开放的环境，大学生可以培养自己的兴趣爱好，发挥自身特长，这样有助于自己转移在手机上的注意力，减少使用手机的时间。
（3）对“网络社交功能”需求大的学生易产生手机依赖，并容易忽视手机的危害性。分析原因认为，当今的网络社交软件设计巧妙，只需简单操作就可以认识到新的朋友，关注到自己感兴趣的事物，极大地满足了大学生的社交需求。这使得很多大学生在上课、看书的时候也会时不时地拿起手机刷微博，从而导致很多人上课注意力不集中、效率低下，但这智能手机使用背后的隐患却常常被大学生忽略。
作为大学生应当正确认识智能手机和智能手机依赖症。虽然当今的智能手机功能强大，可以用它做很多事情，但它毕竟不是生活的全部。而手机依赖症作为一种心理疾病，它对身心造成的危害是隐性且不易察觉的，它不仅影响学习效率，剥夺了许多睡眠和运动的时间，长时间地使用还会给身体健康带来不利影响，大学生对此应有及早认识并加以预防。
（4）睡得晚的大学生更依赖于智能手机，并在“自控因子”“危害因子”和“焦虑因子”上均表现显著。通过访谈我们发现，很多大学生熄灯后，即使无事可做，也不会按时入睡，通常是用手机来打发入睡前的时间，晚睡加剧了他们对手机的依赖。
作为学校应当加强学生宿舍管理，晚上定时熄灯、断网；同时作为一名大学生应提高自我约束能力，控制好自己使用智能手机的时间，关注自身健康，养成早睡、多锻炼的好习惯。
（5）生活习惯越健康的大学生对手机依赖度越低，而有不良生活习惯的大学生易对手机产生心理寄托和空虚焦虑感。他们在心情不好的时候会通过手机排解郁闷，手机一时不在身边便总是会幻想使用它时的情景。良好的习惯对每一个学生的成长有着至关重要的作用，学校可以开展一些相关的讲座、宣传活动，让学生认识到智能手机带给他们的危害。还可以举办阳光晨跑活动，帮助他们逐渐摆脱手机依赖。
（6）人际交往状况良好的大学生对手机的依赖度较低，而人际关系不融洽、不合群的大学生更容易沉迷于手机，并且这部分大学生常常忽视手机的危害性。学校应当营造一种健康向上的校园氛围，提倡大学生日常活动的多元化，鼓励学生参与其中。良好的校园氛围不仅可以让学生消除孤独感、失落感，还可以帮助学生建立自信，充实自己的大学生活。而作为大学生本人应注重面对面交流，平常要多培养自身的沟通技巧，多和身边的朋友家人接触，改善自己性格上的不足。
（7）内心孤僻、不自信的大学生对手机的依赖度较高，并且在手机依赖的4个因子上都表现显著，智能的手机软件为他们寻求心理寄托提供了平台，使得他们容易对手机产生依赖。作为学校可以开设心理健康教育选修课程，增设心理咨询中心，帮助大学生更健康地成长。同时建议大学生只是将手机作为一种辅助工具，面对压力时不妨找周围的同学、老师或者家人寻求一些实质性的帮助，而不仅仅是在手机的虚拟世界里寻求解决办法。
参考文献：
[1]M.Bian，L.Leung.Linking Loneliness，Shyness，Smartphone Addiction Symptoms，and Patterns of Smartphone Use to Social Capital[J].Social Science Computer Review，2014 CrossRef.
[2]吴涛.全球智能手机2015年将达25亿，占总人口3成[EB/OL].[2014.07.28].http：//finance.chinanews.com/it/2014/07.28/6432219.shtml.
[3]师建国.手机依赖综合征[J].临床精神医学杂志，2009，19 （2）：138.139.
[4]刘红，王洪礼.大学生的手机依赖倾向与孤独感[J].中国心理卫生杂志，2012（1）：66.69.
[5]杜立操，熊少青.大学生手机依赖状况调查及干预对策研究[J].四川教育学报，2007（7）：26.29.
[6]周喜华.大学生手机成瘾的探究[J].教育与教学研究，2010（4）：16.18，35.
[7]董海军，杨荣辉.大学生手机依赖与需求的实证分析[J].中国青年研究，2014（4）：15.19.
[关键词]大学生；智能手机依赖；依赖成因
1 引 言
根据美国调查机构Strategy Analytics最新数据显示，全球智能手机用户预计到2015年年底接近25亿，其使用率将达34.7%。[2]随着智能手机的普及，由于使用者过度依赖手机导致其行为失控，生理及心理受损的现代心理疾病——手机依赖综合征，也悄然现身于社会。[3]大学生是智能手机的主要购买人群，智能手机在给他们带来便利的同时，也危害着他们生活的方方面面。有关学者对造成这一现象的心理因素进行探讨，发现孤独感是引起手机依赖的原因之一，孤独感强烈的大学生常常更倾向使用手机转移注意力；[4]杜立操和熊少青（2007）则从四个维度对手机依赖进行了研究，分别为去断性、突显性、强迫性、神经性；[5]周喜华（2010）则将大学生手机成瘾进一步划分为客观因素和自身因素，客观来看，手机自身的特点及家庭和学校的教育环境是导致手机成瘾的重要因素，而大学生自身性格特点及普遍的从众心理等也不容忽视；[6]董海军则从社会网络环境的视角，提出用户需求是导致手机依赖的重要因素。[7]
综上所述，以往的大多数研究多从心理学的角度切入，而忽视了导致大学生手机依赖的客观网络环境、手机自身的特点。随着手机技术的飞速发展，智能手机拥有老式功能机无法比拟的操作系统及用户体验，因此有必要探究大学生对智能手机的依赖成因，并与以往研究做比较。鉴于此，此次研究选取部分山西高校大学生作为调查对象，探究影响其手机依赖的因素。文中引用2014年香港中文大学梁永炽教授首创的“智能手机依赖测量量表”（以下简称SPAI量表）来测度大学生的手机依赖程度[1]，并以该指标为因变量建立回归模型，讨论大学生生活习惯、人际交往、心理健康状况及用户需求对手机依赖度的影响，以期为预防和改善大学生手机依赖症提供新的解决思路和努力方向。
2 研究设计
2.1 样本概述
本文数据来源于2014年7月开展的“山西省大学生智能手机依赖现状及影响调查”，信息的采集主要采用问卷调查法，并运用多阶段整群抽样的方法，抽取了4所本科院校中的8个班级，4所专科院校中的6个班级。调查参与者的专业背景涉及理工、医学、财经、农业、艺术等。此次调查共发放问卷550份，实际回收问卷531份，其中有效问卷492份。问卷的回收率为97%，有效率达93%。
2.2 量表设计
针对智能手机依赖度的测量，引用梁永炽教授首创的SPAI量表。将原有的5级量表改为7级量表，1分代表题目描述的现象与自身非常不符合，7分代表非常符合。根据量表的设置，规定得分越高的受访者，手机依赖程度越高。为便于对量表的进一步分析，此次研究使用受访者手机依赖综合因子得分，以此综合反映受访者的手机依赖程度。
对SPAI量表进行信度检验，计算得克隆巴赫系数为0.91，系数值大于0.5，结果表明问卷属于可行的区间范围，符合信度要求。检验量表的效度结构，得到KMO=0.92，Bartlett检验p<0.05，说明量表的结构效度满足因子分析的需要，该样本数据适合进行因子分析。最终提取出4个因子，并归纳各因子的特征，将其分别命名为：“自控因子”“心理寄托因子”“危害因子”以及“焦虑因子”。
3 模型设定及实证分析
3.1 模型设定
3.1.1 因变量
为了探讨影响受访者手机依赖的因素，本次研究分别从影响手机依赖综合表现和影响手机依赖各方面表现这两个角度分析。其中，选取SPAI量表的综合因子得分来衡量受访者手机依赖综合表现，并将其作为因变量建立模型（1）。参考文献发现，不同受访者对手机依赖表现在不同的维度上，因此研究将因子分析提取出的4个因子作为衡量受访者手机依赖各维度表现的因变量，分别建立模型，并编号为：模型 （2）、模型（3）、模型（4）、模型（5）。
3.1.2 自变量
问卷以量表的形式调查了受访者的生活习惯、人际交往及心理健康状况，将这些量表的综合因子得分作为自变量。通过小组访谈发现很多大学生在晚睡前总是习惯性地玩手机，有时甚至玩到深夜，所以将晚睡作为虚拟变量。此外，将性别、年级、独生子女也作为虚拟变量加到模型中。其中，性别以女性为基准组；年级将大一、大二定义为低年级，大三、大四及研究生以上学历定义为高年级，并以高年级为基准组；定义非独生子女为基准组；睡眠时间在12点之前的定义为早睡组，12点之后的定义为晚睡组，并将早睡组设为基准组。
此外，用户需求也被纳入自变量中。关于用户需求，本文采用问卷中设计的手机功能量表来进行测度。对量表数据进行效度检验，可知KMO=0.764，p<0.05。采用因子分析法将提取到的4个因子分别命名为：“休闲娱乐”“网络社交”“传统功能”“商务实用”。
3.1.3 模型设定
将手机依赖综合因子得分对用户需求的4个功能做回归发现，智能手机让大学生产生依赖主要体现在网络、娱乐功能，而手机的传统功能，如办公软件等功能对他们的吸引力并不大。因此，研究只选取了“网络社交”与“休闲娱乐”功能代表用户需求。
3.2 实证分析
此次研究分别从手机依赖整体表现和各维度层面进行回归分析，结果显示变量间不存在异方差性。回归结果整理如下： 3.2.1 大学生手机依赖的人口统计学差异分析
首先，从手机依赖综合因子得分来看，在5%的显著性水平下，手机依赖在是否为独生子女上差异显著，而在性别和年级上无显著差异。研究者认为这是由于手机对男性和女性具有相同的吸引力，他们在手机的使用上没有差别。其次，从手机依赖各维度层面分析，性别在“危害因子”上表现显著。相比于女性，男性更不在乎由于过度使用手机带给自己的困扰。非独生子女在手机依赖的“自控因子”上表现显著。
3.2.2 大学生手机依赖的用户需求差异分析
研究表明在5%的显著性水平下，对“休闲娱乐功能”需求大的学生更易产生手机依赖，他们更偏向用手机来寻求心理慰藉，并且在使用手机的过程中常常无法控制自己的使用时间。值得注意的是，该功能在“危害因子”上表现为显著负相关，即对音乐、视频、游戏等软件需求小的大学生反而更容易忽视过度使用手机带来的不利影响。对“网络社交功能”有过度需求的学生与手机依赖有显著正相关，并在“危害因子”上表现显著。手机中的短信、通话功能已不能满足大学生的需求，而与网络相关联的拓展功能才是吸引大学生的关键因素。
3.2.3 大学生手机依赖的日常表现差异分析
从手机依赖综合因子得分来看，在5%的显著性水平下，生活习惯越健康，大学生对手机依赖度越低，而内心孤僻、不自信的大学生对手机的依赖度较高。同时表明，晚睡与手机依赖显著正相关，说明晚睡是引起手机依赖不容忽视的原因。该因素在以往的研究中没有涉及，应引起注意。并且从手机依赖各维度层面分析结果，可以看出睡得晚的大学生在“自控因子”“危害因子”及“焦虑因子”上都有显著表现，该结果表明熬夜晚睡给大学生带来很多的负面影响。此外，生活习惯、人际交往和心理健康在“心理寄托因子”上都有显著表现，这表明那些生活习惯或人际关系不好的大学生或者是内心孤僻的大学生共同的特点是对手机充满期待，并常借此寻求心理安慰、排解郁闷。
4 结论及建议
本文探讨了影响大学生手机依赖的因素，其中引用SPAI量表测度大学生手机依赖程度，同时采用手机功能量表测度大学生对手机的需求。发现大学生的生活习惯、心理健康状况、睡眠时间及用户需求等都与手机依赖有一定的相关性，并且发现各变量与手机依赖的4个因子也有不同程度的相关性。在上述分析的基础上，本次研究的主要结论与建议总结如下：
（1）手机依赖在性别上无显著差异，但是男性在“危害因子”上表现显著。依赖手机常常会给我们的生活带来一些不良后果，面对这些不利影响，男性比女性更容易被忽视；独生子女和低年级学生在“自控因子”上表现显著，大学新生面对新的环境和学习生活方式无法很快适应，而智能手机拥有的多功能性满足了他们的需求，使得他们更容易对此产生依赖，无法有效控制自己使用手机的时间。
针对以上现象，从社会角度来看，新闻媒体有责任宣传过度依赖智能手机的严重后果，强化学生的危机意识，引导学生正确合理使用智能手机；同时学校的教师与辅导员应密切关注低年级学生的手机依赖现象，多组织班级活动促进同学之间的交流，帮助新生更快地融入新环境。
（2）对“休闲娱乐功能”需求大的学生易产生手机依赖，他们更偏向于借助手机在虚拟世界里寻找慰藉，并且在使用手机的过程中无法控制自己的使用时间。值得一提的是，该功能在“危害因子”上却表现为显著的负相关，即对音乐、视频、游戏等软件需求小的大学生反而更容易忽视过度使用手机带来的不利影响。
手机并不是寻求心理寄托的唯一途径，在大学这样一个相对自由和开放的环境，大学生可以培养自己的兴趣爱好，发挥自身特长，这样有助于自己转移在手机上的注意力，减少使用手机的时间。
（3）对“网络社交功能”需求大的学生易产生手机依赖，并容易忽视手机的危害性。分析原因认为，当今的网络社交软件设计巧妙，只需简单操作就可以认识到新的朋友，关注到自己感兴趣的事物，极大地满足了大学生的社交需求。这使得很多大学生在上课、看书的时候也会时不时地拿起手机刷微博，从而导致很多人上课注意力不集中、效率低下，但这智能手机使用背后的隐患却常常被大学生忽略。
作为大学生应当正确认识智能手机和智能手机依赖症。虽然当今的智能手机功能强大，可以用它做很多事情，但它毕竟不是生活的全部。而手机依赖症作为一种心理疾病，它对身心造成的危害是隐性且不易察觉的，它不仅影响学习效率，剥夺了许多睡眠和运动的时间，长时间地使用还会给身体健康带来不利影响，大学生对此应有及早认识并加以预防。
（4）睡得晚的大学生更依赖于智能手机，并在“自控因子”“危害因子”和“焦虑因子”上均表现显著。通过访谈我们发现，很多大学生熄灯后，即使无事可做，也不会按时入睡，通常是用手机来打发入睡前的时间，晚睡加剧了他们对手机的依赖。
作为学校应当加强学生宿舍管理，晚上定时熄灯、断网；同时作为一名大学生应提高自我约束能力，控制好自己使用智能手机的时间，关注自身健康，养成早睡、多锻炼的好习惯。
（5）生活习惯越健康的大学生对手机依赖度越低，而有不良生活习惯的大学生易对手机产生心理寄托和空虚焦虑感。他们在心情不好的时候会通过手机排解郁闷，手机一时不在身边便总是会幻想使用它时的情景。良好的习惯对每一个学生的成长有着至关重要的作用，学校可以开展一些相关的讲座、宣传活动，让学生认识到智能手机带给他们的危害。还可以举办阳光晨跑活动，帮助他们逐渐摆脱手机依赖。
（6）人际交往状况良好的大学生对手机的依赖度较低，而人际关系不融洽、不合群的大学生更容易沉迷于手机，并且这部分大学生常常忽视手机的危害性。学校应当营造一种健康向上的校园氛围，提倡大学生日常活动的多元化，鼓励学生参与其中。良好的校园氛围不仅可以让学生消除孤独感、失落感，还可以帮助学生建立自信，充实自己的大学生活。而作为大学生本人应注重面对面交流，平常要多培养自身的沟通技巧，多和身边的朋友家人接触，改善自己性格上的不足。
（7）内心孤僻、不自信的大学生对手机的依赖度较高，并且在手机依赖的4个因子上都表现显著，智能的手机软件为他们寻求心理寄托提供了平台，使得他们容易对手机产生依赖。作为学校可以开设心理健康教育选修课程，增设心理咨询中心，帮助大学生更健康地成长。同时建议大学生只是将手机作为一种辅助工具，面对压力时不妨找周围的同学、老师或者家人寻求一些实质性的帮助，而不仅仅是在手机的虚拟世界里寻求解决办法。
参考文献：
[1]M.Bian，L.Leung.Linking Loneliness，Shyness，Smartphone Addiction Symptoms，and Patterns of Smartphone Use to Social Capital[J].Social Science Computer Review，2014 CrossRef.
[2]吴涛.全球智能手机2015年将达25亿，占总人口3成[EB/OL].[2014.07.28].http：//finance.chinanews.com/it/2014/07.28/6432219.shtml.
[3]师建国.手机依赖综合征[J].临床精神医学杂志，2009，19 （2）：138.139.
[4]刘红，王洪礼.大学生的手机依赖倾向与孤独感[J].中国心理卫生杂志，2012（1）：66.69.
[5]杜立操，熊少青.大学生手机依赖状况调查及干预对策研究[J].四川教育学报，2007（7）：26.29.
[6]周喜华.大学生手机成瘾的探究[J].教育与教学研究，2010（4）：16.18，35.
[7]董海军，杨荣辉.大学生手机依赖与需求的实证分析[J].中国青年研究，2014（4）：15.19.