【摘 要】
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目前,由多种可再生能源组成的分布式系统得到越来越广泛的关注.本文针对典型风光储系统进行了技术与经济性评估,该系统同时包含燃料电池作为稳定电源输出.本文基于自适应粒子
【机 构】
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包头职业技术学院,内蒙古包头,014030
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目前,由多种可再生能源组成的分布式系统得到越来越广泛的关注.本文针对典型风光储系统进行了技术与经济性评估,该系统同时包含燃料电池作为稳定电源输出.本文基于自适应粒子群优化算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO),通过对风机,光伏,燃料电池及铅酸电池的数学建模,提出一种新型容量优化方法.采用传统迭代算法作为参考,同时考虑了可靠性与经济性因素,发现自适应粒子群优化算法在各方面表现优异.
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