针对引入电动汽车和光伏发电的居民小区,首先根据小区内电动汽车的运行特性建立了电动汽车的充电负荷估算模型,再结合居民小区不同......

精炼炉是当今世界先进炼钢生产工艺流程的重要环节,它是将电炉或转炉冶炼后的钢水,加入脱氧剂、合金料,进行脱氧、脱硫和均匀合金......

近年来,随着工业生产过程的复杂性不断增加,规模日益扩大,控制变量的种类和数目越来越多,对于变量的预测控制有了新的要求。在早期......

生鲜农产品由于具有较强的时效性和易变质的特性,对配送时间要求很高.针对配送过程中生鲜农产品产生的损耗,本文充分考虑了配送时......

在模糊c均值算法基础上,提出一种将粒子群算法与c均值算法相结合产生基于自适应粒子群优化的模糊聚类算法(APFC).用KDD cup99数据......

电阻抗成像(EIT)的图像重建是一个高度非线性且欠定的病态逆问题。由于传统方法无法达到很高的精度,并且重建过程通常很耗时,提出......

目前,由多种可再生能源组成的分布式系统得到越来越广泛的关注.本文针对典型风光储系统进行了技术与经济性评估,该系统同时包含燃......

建筑能耗占我国能源消耗总量的很大比重,其中,大型公共建筑单位面积能耗远高于住宅能耗。办公建筑作为公共建筑的一部分,存在用能......

风力发电是一种新型可再生能源发电技术,因其分布广与无污染等特点,成为了最具商业开发前景的分布式发电技术之一。但随着大量风电......

水库泥沙淤积在多泥沙河流水库的规划建设及运行管理中是一个不容忽视的问题，其集中体现在水库蓄水兴利与排沙减淤之间的矛盾冲突上......

G蛋白偶联受体（G-protein coupled receptor,GPCR）由一条7次穿插细胞膜的多肽链组成，属于人体内最大的膜受体蛋白家族。G蛋白偶联受体......

在互联网飞速发展的信息时代,我们的衣食住行等生活的诸多方面都发生了翻天覆地的变化,尤其是移动互联网与金融的结合,正悄然改变......

为了提高传统自适应粒子群优化算法的鲁棒性,由X条件云发生器自适应调整粒子的惯性权重,提出云自适应粒子群优化算法。由于云滴具......

现有的联盟生成方案多针对一个agent只能加入一个联盟,不利于联盟总效用的最大化以及联盟中agent能力的充分利用。提出了基于能力......

三轴磁强计的非线性误差是影响其测量精度的重要因素,而传统三轴磁强计误差模型仅考虑零偏、磁轴非正交和灵敏度误差,无法实现对磁......

在模糊c均值算法基础上,提出一种将粒子群算法与c均值算法相结合产生基于自适应粒子群优化的模糊聚类算法（APFC）。用KDD cup99数据集......

利用改进的自适应粒子群优化算法（APSO）较强全局寻优、快速收敛的特点和模糊C-均值算法（FCM）对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺点。......

针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢和泛化性能低的缺陷,提出一种新的自适应粒子群优化算法用于神经网络的训练.该算法通过改进......

针对油料加热输送过程中具有大时滞非线性特点的流动加热控制问题,提出了一种智能预测控制方法。该方法采用自适应粒子群优化算法（A......

提出一种新的TS模型辨识算法.该算法思想：首先采用MCR算法（Mountain C-Regressionmethod）自动确定聚类数目和初始聚类中心,然后采用改......

针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种基于自适应粒子群优化算法和径......

针对信号与电能同步传输的感应耦合电能传输(ICPT)系统中信号耦合线圈对电能传输效率影响的问题,基于LCLP型ICPT系统谐振拓扑结构,......

针对传统的粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种自适应粒子群优化算法,在迭代寻优过程中自适应地调节惯性权重和2......

径向基(Radial Basic Function,RBF)神经网络作为一种前馈型神经网络,在模型预测、智能控制和模式识别等领域得到广泛应用。然而,......

目前最小二乘法（LeastSquareMethod，LSM）普遍应用于误差评估，但其只适应于精度要求比较低的场合，且用最小二乘法只能进行形位误差的近似......

利用双二极管等效电路模型进行光伏电池输出特性仿真,基于光伏电池的U-I数据建立了目标寻优函数,采用自适应粒子群优化算法对光伏......

针对传统辨识方法不能辨识励磁系统非线性环节的缺点，提出了一种基于自适应粒子群优化（APSO）算法的发电机励磁系统参数辨识的方法。通......

电动汽车充电站的无序规划及不合理配置会对配电网运行的稳定性、安全性和经济性产生严重的影响。为解决这一难题,构建基于配电网......

针对铸坯凝固传热软测量模型的准确性问题,提出了基于多数据源的模型校正方法。首先在铸坯不同位置测量其表面温度,然后根据测量数......

为了减少低能地月轨道转移时航天器在混沌区域的滑行时间，提出一种混沌多步控制方法。利用地月圆形限制性三体问题下航天器轨迹的运......

【目的】针对传统多沙水库冲淤预测模型难以准确、迅速预测某一具体水库调度运行方式下泥沙的冲淤变化过程,无法为制定合理水库调......

以生物油乙酸转化率为提质指标,选用固体超强酸SO42-/SiO2-TiO2对生物油催化酯化进行了实验研究.考察了不同的实验条件,即反应温度......

无刷直流电机(BLDCM)体积小、重量轻、效率高,又克服了有刷直流电机机械换向带来的一系列缺点,因此在各个领域得到广泛应用。针对......

音圈电机作为一种直接驱动的电机,其系统性质是非线性的。在描述音圈电机系统的动力学方程中有几个未知参数。因此,系统辨识是其动......

双层规划（Bilevel Programming Problem，BLPP）是一种具有二层递阶结构的系统，上层结构和下层结构都有各自的决策变量、约束条件和目标......

为解决负荷变动条件下电容器组和分布式电源的协调优化问题,提出了一种新的配电网动态无功优化方法。首先,建立了分布式电源及负荷......

考虑到电动汽车保有量和充电需求不断增长的现状,在满足用户需求的基础上,提出电动汽车充电站的动态规划方案,使得充电站容量和数......

目前最小二乘法普遍应用于误差评估,但其只适应于精度要求比较低的场合,且用最小二乘法只能是对形位误差的近似计算,误差值不是唯......

针对高温作业中使用的专用服装,进行了一些理论性的分析与研究。首先,确定外界温度对织物外表层及Ⅰ~Ⅳ各层的热传递类型,找到符合......

提出一种改进的自适应粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,对基本PSO算法中的惯性权重系数作云处理。由于云模型具......

一阶共振响应过大是转子系统普遍存在的问题。提出天棚型转子动力吸振器的概念及结构规划,将其应用于转子一阶共振抑制。利用有限......