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目的研究KIF18A在肺腺癌中的诊断和预测价值。方法通过对癌症基因组图谱(TCGA)数据库和郑州大学第一附属医院临床标本的分析,探讨KIF18A表达在预测肺腺癌患者预后中的作用。采用Kaplan-Meier分析研究KIF18A的表达水平与肺腺癌患者的生存时间之间的关系。采用多变量Cox回归模型研究KIF18A的表达水平能否独立判断肺腺癌患者的预后。结果通过对TCGA数据库的分析和临床组织标本的检验显示,KIF18A在肺腺癌中的表达量比在正常肺组织中高。Log-rank生存分析显示,KIF18A表达量高的患