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为了改善粒子群算法的全局搜索能力，把模拟退火思想融于惯性权重的选取之中，再利用混沌运动的特性来融合混沌算法，对早熟的种群进行自适应混沌变异。数值仿真结果表明，所产生的混合粒子群算法能更好地平衡局部寻优和全局寻优，提高了全局寻优的能力和计算的精度。
融合模拟退火和混沌的混合粒子群算法
【摘 要】
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为了改善粒子群算法的全局搜索能力，把模拟退火思想融于惯性权重的选取之中，再利用混沌运动的特性来融合混沌算法，对早熟的种群进行自适应混沌变异。数值仿真结果表明，所产生的混
【机 构】
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北方民族大学信息与系统科学研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年7期
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