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在毫米波雷达一维距离像识别中，为达到消除噪声与孤立点影响的目的，在研究了基于距离和样本紧密度的隶属度函数的基础上，提出了一种能反映雷达回波信号在特征空间分布的隶属度函数。用一个紧凑的超椭球体将样本包围起来，并使用超椭球体的方向半径度量样本之间的紧密度。将改进的基于样本紧密度的隶属度函数应用于模糊支持向量机中，可较好地区分开支持向量与合噪声或野值的样本。实验结果显示：随着雷达回波信号信噪比的降低，支持向量机的目标识别率迅速下降，而模糊支持向量机的目标识别率只下降了1％，有效地减小了噪声对一维距离像识别结果的