基于大数据AI技术的智能实时风控体系

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银行的金融服务融入各类线上线下场景,同时黑产的欺诈场景和手段亦层出不穷。银行为确保客户资金账户安全,急需利用人工智能和大数据技术,提升对用户的精准刻画能力,构建多层次的实时、智能安全防御体系。基于此,广发银行启动了大数据零售智能风控平台项目的建设。风控平台在技术上采用大数据分布式处理架构及流计算技术,确保指标计算和统计引擎、规则决策引擎等核心处理模块高效运行。平台通过使用AI强化学习、聚合排序等多种算法,深入挖掘客户习惯,构建客户画像。平台同时还对风险特征进行多维度分析,结合高维特征的机器学习模型,智能识别欺诈风险,实现对风险交易的有效干预和拦截。
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目的:探讨激励式护理对肝癌患者行肝动脉灌注化疗栓塞术后生存质量的影响。方法:选取2017年9月-2020年8月北京朝阳医院收治的行肝动脉灌注化疗栓塞肝癌患者88例,按不同护理方法将其分为对照组和观察组,各44例。对照组给予常规护理,观察组给予激励式护理。对比两组护理前、护理2个月后的生活质量评分、焦虑、抑郁评分(SAS、SDS评分),以及护理后的满意度。结果:护理后2个月,观察组生活质量明显高于对
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精确的工业化粮食干燥过程数学模型是实现其过程动态跟踪、闭环控制的前提。为此,基于5HNH-15连续式粮食干燥机,构建了8-11-1的BP神经网络预测模型,模型的输入为5HNH-15连续式干燥机的8个干燥影响因素,输出为出口粮食含水率。利用MmatLab软件进行BP神经网络模型的建立及验证,结果表明:模型在67次迭代后,均方误差MSE达到2.8361e-6,绝对误差小于±0.1,平均绝对误差MAE=
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