重构信号相关论文
针对多噪声环境下非平稳声信号的去噪问题，为提高信号识别精度，利用小波变换具有多分辨分析的特点，提出一种改进的小波阈值去噪方法，并......
侵彻过载信号包含复杂的信号分量,传统的信号处理方法无法有效提取弹体的侵彻过载特征.提出一种将变分模态分解与盲源分离相结合的......
为了提高齿轮故障信号特征提取时处理稀疏性差信号的能力,设计了一种应用稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法对齿轮故障信号进行处理方......
随着现代科学技术的快速发展，空间电磁信号日益密集，非合作通信系统模型下单通道目标信号的传输，常受到各种干扰和噪声的污染而难以被......
短时傅里叶变换可获信号的时频瞬时振幅谱和时频初始相位谱，小波变换可获信号的时频瞬时振幅谱和时频瞬时相位谱。为更完整描述......
在输油管道的安全防范系统应用背景下,针对传统方法诊断光纤采集到的入侵信号准确率不高的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)算......
针对自动机振动信号短时、非平稳、高冲击的特性,本文提出一种运用固有时间尺度分解(ITD)样本熵和概率神经网络(PNN)进行故障诊断......
针对液压泵压力信号呈现的非线性、非平稳的特性,提出一种将小波包分析、相空间重构理论与支持向量机(SVM)相结合的预测方法,实现......
信号去噪算法的研究一直是信号处理领域的难点和热点,长期以来人们常用傅里叶变换分析处理信号,而且取得了较好的效果。然而傅里叶......
Prony分析的精度受信号噪声影响很大,为此,一个有效的去噪算法就成为应用Prony方法的关键。本文引入新的阈值选取和阈值函数对传统......
针对传统侵彻过载信号处理方法存在滤波效果不佳、模态混叠、端点效应、自适应性差的问题,提出基于变分模态分解的侵彻过载信号特......
本文介绍了用 小波变换模极大 值检测信号奇 异性的方法， 讨论了 信号与 白噪声 的小 波变换 和奇 异性指数之间区 别，模极大值沿 尺......
水轮机转子材料晶粒粗大,易导致超声检测信噪比低,实际检测容易漏检、误判。为了解决这一问题,对水轮机转子材料制成的试块采集了......
提出一种基于小波包的转子轴心轨迹提纯方法．将从转子上测得的互相垂直的两个方向上的原始时域信号用小波包分解后，采用逆Ｇｒａｙ编码对分解......
提出了一种新的神经元模型，其数据和权值用余数制表示，称之为余数制神经元．它的处理能力等效于一些多层感知机模型．同时提出用中国余数......
子波变换用于测试信号复原处理的研究＊张庆王志耀蒋洪明（东南大学仪器科学与工程系南京２１００９６）０前言研究传感器或测试系统的动态特性时，一般采......
本文对一定条件下的有限长序列，依频谱模重建整个信号的问题提出了一种修正的松弛迭代算法，该算法充分利用了迭代过程中的前几次信息......
针对旋转机械振动信号含有很强周期性和冲击特征,应用SVD对采集的振动信号消噪过程中重构维数和奇异值选取问题,提出了基于相关系......
本文利用小波变换的多尺度分析特性,对心电信号进行多尺度分解与选择性重构,使得重构信号只包含一定频段内的波形成分,从而可以减......
本文研究用硬件实现正交离散于波变换时，有限字长对信号分解和重构的影响。给出了子波滤波器量化误差和运算舍入误差的传递模型，推导......
简要说明离散小波变换（ＤＷＴ）的Ｍａｌａｔ算法·分析了一维离散小波变换ＤＷＴ不能完全重构信号的原因·对二维离散小波变换ＤＷＴ的重构性进行了讨论·在此基础......
通过聚合经验模态分解(EEMD)算法把脉搏信号分解成一系列固有模态函数(IMF),分析各IMF的能量密度及其与原脉搏信号的相关性,对各IM......
提出了一种半正交小波包——Ｂ－小波包，它具有广义线性相位，因而可以不失真地回复原始信号．
A semi-orthogonal wavelet packet-B-wavel......
本通讯介绍一种以 Widrow 的最小均方自适应算法为依据的自适应滤波器的结构和工作原理。这种自适应滤波器采用一个64个抽头模拟可......
1980年,A.V.Oppenheim等人证明了在一定条件下,一个长度为N的实信号可以由它的相位在N-1个不同的点上的值来重构。本文进一步研究......
本文在合作感知的框架下，提出一种基于多速率sub-Nyquist采样(Co-MRSS)的宽带合作频谱感知算法.认知无线电网络中每个合作节点......
综述了宽带复频率B样条子波研究，简要介绍了其对于实际地震资料处理有重要价值的研究意义，并对研究方法从重构信号及权函数两方......
随着水下目标隐身技术的迅速发展，被动宽带检测系统弱信号检测能力的提高成为研究的重点。本文针对MVDR方法对弱信号检测能力差......
介绍了小波域阈值去噪法中基于高频系数白化检验自适应确定分解层数方法的特点与不足,分析了分解层数不同时重构信号间的最小均方......
提出了一种基于双谱相位加幅值滤波的脉冲星信号消噪方法.首先将含噪脉冲星信号变换到双谱域,利用α-删减相位滤波器对其双谱相位......
本文给出了全相位DFT重构信号的几种等价的数学表达式、重构信号的整体性质和在采样点处的导数性质,从而在理论上解释了全相位DFT......
为了有效地从海洋环境电场背景中检测微弱的船舶轴频电场信号,提出了一种基于小波包熵的船舶轴频电场信号检测算法.首先使用小波包......
利用梯度法对激光雷达信号进行处理,检测出突变部分的幅度和位置,根据梯度信息计算相应的平移序列,加入到原始信号中,使所得信号中......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了经典采样定理的理论边界,为信号压缩提供了另一种途径。基于CS理论框架,做了两方面工......
由于心电图(ECG)信号的特点以及在采集过程中所受到的干扰影响,ECG信号去噪已成为ECG信号智能分析的基础。本文在基于小波变换方法......
该文分析了混沌信号与白噪声在小波变换中不同尺度下分解的方差随分尺度的变化规律，提出了基于分形维数的多分形滤波的重构计算方法......
利用包络分析结合小波变换抽取强背景噪声下滚动轴承振动信号中的故障信息，对滚动轴承早期故障进行诊断，对五套３０７号轴承进行的成功诊断......
针对射频干扰与回波信息在幅度和频域分布上的不同特性,提出了一种改进的经验模态分解(EMD)算法.该方法首先对包含回波信息和射频......
在现场厅堂音质测量过程中，声信号不可避免地受到环境噪声的干扰。为保证测试的精度和可靠性，需要对测试信号进行去噪处理。本文......
由于小波分析克服了傅立叶分析的不足,使得小波分析在图像处理和信号处理中得到了广泛的应用.信号处理和图像处理中通常期望小波具......
在分析在线监测中局部放电信号及噪声特征的基础上，提出了去除各种噪声并从自相关函数中重构局部放电信号的方法；用该方法对电气设备......
针对脑电图压缩效率问题,本文提出一种新的基于矩阵/张量分解的近无损多通道脑电图压缩算法。通过矩阵/张量分解模型对MC-EEG多路......
