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摘要：本文探讨了在信息高度发达的社会背景下如何构造合理的大学生学习生态系统问题。合理的学习生态系统不仅能帮助学生实现对知识的系统学习，而且能促进对学生自主学习能力的培养;不仅能发挥教师的主导作用，而且给予了学生充分的自由，鼓励学生进行探究学习、扩展学习和创新学习;可以充分调动教师和学生的积极性和热情，有利于提高教学质量。
关键词：高等教育;生态系统;自主学习
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）36-0191-02
一、引言
目前大多数高校课程的教学过程主要形式是教师在课堂上面对面地给学生传授知识。在这种传统的课堂教学方式中，教师运用讲授、演示、提问等多种手段引导和激发学生进行知识的系统学习。但是在这种教学模式中，教师对所有学生的引导方式和教学内容都是统一的，不能满足不同层次学生的学习需求，做不到个性化教学;同时，教学活动也受到时空上的约束。
在目前信息获取渠道非常丰富的社会背景下，学生可以通过网站、搜索引擎、软件、MOOC等多种方式形成的虚拟课堂进行主动的自主学习。这种开放的学习方式能够为学生提供丰富的学习资源，提供多元的交互空间，能够满足多样化的学习需求。但这种新的教学模式也存在一些问题，如学生面对丰富的学习资源时容易迷失方向，缺少学习方向、目标上的引导。
如何充分发挥两种学习模式的优点，使它们优势互补、相互支持、相互配合，实现教学效果最大化是值得关注的课题。因此，有必要构建一个良好的大学生学习生态系统。
二、学习生态系统框架
虚拟课堂的优点是现实课堂无法比拟的，而现实课堂的优势也是虚拟课堂无法替代的。因此，需要找到一个结合方式，使两种教学模式能相互支持、相互配合，最大化地发挥各自的优势。通过大量的实践教学和教改尝试，我们提出了一种大学生学习生态系统框架来达到上述目标。
在我们提出的学习生态系统框架中，需要教师面对面教学的现实课堂教学环节被分为三个层次：课程引导、专题讨论和高级专题，将虚拟课堂分为自主基础学习、指定专题自主学习和拓展学习三个层次，并在现实课堂和虚拟课堂的不同层次之间形成反馈系统，有效实现它们之间的充分结合，如图1所示。
当大学生开始学习一门新的课程时，如果采用我们提出的学习生态系统进行学习，那么整个学习过程如下所述。
环节1：教师通过课堂教学的模式对学生进行课程引导。
这个环节的主要目标是教师向学生介绍课程的相关背景知识，说明课程的学习目标、学习方向，提纲式地给出课程的内容框架，并根据内容框架对课程内容进行简单介绍，指出哪些是重要知识点，给出对课程基础型自主学习的建议，给出每个知识点需要完成的自测题。此环节是课程引导的第一个阶段，随后课程学习进入环节2。
环节2：学生根据自己的时间利用虚拟课堂完成课程基础内容的自主学习。
此环节的学习不受时间和地点的限制，学生根据自己的实际情况安排自己的自主学习。自主学习主要是根据教师在环节1给出的课程内容框架进行。学习过程中做自主学习笔记，记录需要教师进行解答的问题，并完成自测题。随后课程学习进入环节3。
环节3：学生带着自己完成的自测题、自学笔记和需要答疑的问题列表进入课程引导的第二个阶段，最后进入指定专题型自主学习。
学生将自主学习的过程中遇到的问题反馈给教师，教师对学生进行面对面的答疑，讲解自测题，对课程的主要知识点进行串讲。最后根据重点知识点布置专题自主学习任务。此过程属于课程引导的第二个阶段，引导学生对重点知识点进行进一步地深入学习。同样地，学生可以根据自己的情况在规定的时间范围内合理安排自己在虚拟课堂中的指定专题的自主学习。在学习过程中，学生需要做好自学笔记和记录通过自主学习后仍然感到困惑的问题。在规定的时间范围内完成所有指定专题的学习后，将进入环节4。
环节4：学生带着自己的自学笔记和问题列表进入由教师主导的课堂专题讨论环节。
在此环节中教师组织学生对大家反馈的问题展开讨论，随后教师对该专题涉及的知识点和主要问题进行总结和强调，并给出拓展学习方向的建议。随后学生将进入最后一个要求完成的自主学习环节。
环节5：学生根据教师给出的建议开展拓展型自主学习。
这个环节的自主学习目的在于加深学生对课程相关知识点的理解、掌握和应用，使学生能在课程内容的宽度上和深度上进行拓展。学生完成这个阶段的自主学习后，教师将对学生进行高级专题报告。
环节6：教师向学生作一些与课程内容相关的高级专题报告。
在这个环节中，教师通过专题报告的形式向学生介绍与本课程相关的最新技术和行业发展动向，其目的在于让学生了解行业的最新动态。
对高级专题报告内容感兴趣的学生可以继续对相关内容进行拓展型自主学习。
通过上述对图1所示学习生态系统的详细讲解，我们不难看到该学习生态系统充分融合了现实课堂和虚拟课堂两种教学模式，两种模式在课程的整个学习过程中交替穿插着进行，充分利用和发挥了它们各自的优势，既能引导学生进行全面深入的系统学习，又能给予学生充分、主动学习的空间。
三、结语
各种学习网站、MOOC技术、翻转课堂等的出现对传统课堂教学带来了不少挑战，如何将这些新技术融入高校的教学环节，找到它们与传统面对面教学模式的最佳融合方式，将传统教学模式和这些新技术的优势在高等教育中充分体现和运用，我们进行了思考和探索，提出了一种针对高等教育的学习生态系统。该系统由三个层次的现实课堂教学环节和三个层次的虚拟课堂自主学习环节构成。学习活动在这些环节中穿插进行，实现了传统教学模式与这些新技术的高度融合。
参考文献：
[1]沈华，文志诚，杨晓艳，张明武.数据结构及算法：C语言描述[M].第2版.北京：机械工业出版社，2015.
[2]沈华，杨晓艳，马驰，杨华.数据结构及应用——C语言描述[M].北京：机械工业出版社，2011.
[3]蒋莉，梁荣华，黄鲜萍.数据结构课程教学研究[J].计算机教育，2011，（9）：97-99.
[4]董丽薇.数据结构课程教学方法的改进[J].沈阳师范大学学报（自然科学版），2012，30（2）：307-309.
[5]刘城霞，董宛，蔡英.数据结构中基本教学案例的研究[J].计算机教育，2010，（03）：144-146.
[6]沈华.数据结构课内实践教学方案[J].实验室研究与探索，2013，32（10）：396-400.
[7]沈华.数据结构存储映射的问题驱动教学方法[J].计算机教育，2015，（19）：60-63.
[8]沈华.图示法在数据结构教学中的应用[J].科学文汇，2013，（259）：75-76.
[9]沈华.数据结构、算法和程序之间关系的探讨[J].计算机教育，2013，（04）：58-61.
[10]沈华.数据结构入门教学中的实例法[J].计算机教育，2013，（24）：64-66.
[11]沈华，张明武，徐慧.基于MOOC的大学计算机课程新型教学模式探讨[J].计算机教育，2016，（1）：124-127.
关键词：高等教育;生态系统;自主学习
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）36-0191-02
一、引言
目前大多数高校课程的教学过程主要形式是教师在课堂上面对面地给学生传授知识。在这种传统的课堂教学方式中，教师运用讲授、演示、提问等多种手段引导和激发学生进行知识的系统学习。但是在这种教学模式中，教师对所有学生的引导方式和教学内容都是统一的，不能满足不同层次学生的学习需求，做不到个性化教学;同时，教学活动也受到时空上的约束。
在目前信息获取渠道非常丰富的社会背景下，学生可以通过网站、搜索引擎、软件、MOOC等多种方式形成的虚拟课堂进行主动的自主学习。这种开放的学习方式能够为学生提供丰富的学习资源，提供多元的交互空间，能够满足多样化的学习需求。但这种新的教学模式也存在一些问题，如学生面对丰富的学习资源时容易迷失方向，缺少学习方向、目标上的引导。
如何充分发挥两种学习模式的优点，使它们优势互补、相互支持、相互配合，实现教学效果最大化是值得关注的课题。因此，有必要构建一个良好的大学生学习生态系统。
二、学习生态系统框架
虚拟课堂的优点是现实课堂无法比拟的，而现实课堂的优势也是虚拟课堂无法替代的。因此，需要找到一个结合方式，使两种教学模式能相互支持、相互配合，最大化地发挥各自的优势。通过大量的实践教学和教改尝试，我们提出了一种大学生学习生态系统框架来达到上述目标。
在我们提出的学习生态系统框架中，需要教师面对面教学的现实课堂教学环节被分为三个层次：课程引导、专题讨论和高级专题，将虚拟课堂分为自主基础学习、指定专题自主学习和拓展学习三个层次，并在现实课堂和虚拟课堂的不同层次之间形成反馈系统，有效实现它们之间的充分结合，如图1所示。
当大学生开始学习一门新的课程时，如果采用我们提出的学习生态系统进行学习，那么整个学习过程如下所述。
环节1：教师通过课堂教学的模式对学生进行课程引导。
这个环节的主要目标是教师向学生介绍课程的相关背景知识，说明课程的学习目标、学习方向，提纲式地给出课程的内容框架，并根据内容框架对课程内容进行简单介绍，指出哪些是重要知识点，给出对课程基础型自主学习的建议，给出每个知识点需要完成的自测题。此环节是课程引导的第一个阶段，随后课程学习进入环节2。
环节2：学生根据自己的时间利用虚拟课堂完成课程基础内容的自主学习。
此环节的学习不受时间和地点的限制，学生根据自己的实际情况安排自己的自主学习。自主学习主要是根据教师在环节1给出的课程内容框架进行。学习过程中做自主学习笔记，记录需要教师进行解答的问题，并完成自测题。随后课程学习进入环节3。
环节3：学生带着自己完成的自测题、自学笔记和需要答疑的问题列表进入课程引导的第二个阶段，最后进入指定专题型自主学习。
学生将自主学习的过程中遇到的问题反馈给教师，教师对学生进行面对面的答疑，讲解自测题，对课程的主要知识点进行串讲。最后根据重点知识点布置专题自主学习任务。此过程属于课程引导的第二个阶段，引导学生对重点知识点进行进一步地深入学习。同样地，学生可以根据自己的情况在规定的时间范围内合理安排自己在虚拟课堂中的指定专题的自主学习。在学习过程中，学生需要做好自学笔记和记录通过自主学习后仍然感到困惑的问题。在规定的时间范围内完成所有指定专题的学习后，将进入环节4。
环节4：学生带着自己的自学笔记和问题列表进入由教师主导的课堂专题讨论环节。
在此环节中教师组织学生对大家反馈的问题展开讨论，随后教师对该专题涉及的知识点和主要问题进行总结和强调，并给出拓展学习方向的建议。随后学生将进入最后一个要求完成的自主学习环节。
环节5：学生根据教师给出的建议开展拓展型自主学习。
这个环节的自主学习目的在于加深学生对课程相关知识点的理解、掌握和应用，使学生能在课程内容的宽度上和深度上进行拓展。学生完成这个阶段的自主学习后，教师将对学生进行高级专题报告。
环节6：教师向学生作一些与课程内容相关的高级专题报告。
在这个环节中，教师通过专题报告的形式向学生介绍与本课程相关的最新技术和行业发展动向，其目的在于让学生了解行业的最新动态。
对高级专题报告内容感兴趣的学生可以继续对相关内容进行拓展型自主学习。
通过上述对图1所示学习生态系统的详细讲解，我们不难看到该学习生态系统充分融合了现实课堂和虚拟课堂两种教学模式，两种模式在课程的整个学习过程中交替穿插着进行，充分利用和发挥了它们各自的优势，既能引导学生进行全面深入的系统学习，又能给予学生充分、主动学习的空间。
三、结语
各种学习网站、MOOC技术、翻转课堂等的出现对传统课堂教学带来了不少挑战，如何将这些新技术融入高校的教学环节，找到它们与传统面对面教学模式的最佳融合方式，将传统教学模式和这些新技术的优势在高等教育中充分体现和运用，我们进行了思考和探索，提出了一种针对高等教育的学习生态系统。该系统由三个层次的现实课堂教学环节和三个层次的虚拟课堂自主学习环节构成。学习活动在这些环节中穿插进行，实现了传统教学模式与这些新技术的高度融合。
参考文献：
[1]沈华，文志诚，杨晓艳，张明武.数据结构及算法：C语言描述[M].第2版.北京：机械工业出版社，2015.
[2]沈华，杨晓艳，马驰，杨华.数据结构及应用——C语言描述[M].北京：机械工业出版社，2011.
[3]蒋莉，梁荣华，黄鲜萍.数据结构课程教学研究[J].计算机教育，2011，（9）：97-99.
[4]董丽薇.数据结构课程教学方法的改进[J].沈阳师范大学学报（自然科学版），2012，30（2）：307-309.
[5]刘城霞，董宛，蔡英.数据结构中基本教学案例的研究[J].计算机教育，2010，（03）：144-146.
[6]沈华.数据结构课内实践教学方案[J].实验室研究与探索，2013，32（10）：396-400.
[7]沈华.数据结构存储映射的问题驱动教学方法[J].计算机教育，2015，（19）：60-63.
[8]沈华.图示法在数据结构教学中的应用[J].科学文汇，2013，（259）：75-76.
[9]沈华.数据结构、算法和程序之间关系的探讨[J].计算机教育，2013，（04）：58-61.
[10]沈华.数据结构入门教学中的实例法[J].计算机教育，2013，（24）：64-66.
[11]沈华，张明武，徐慧.基于MOOC的大学计算机课程新型教学模式探讨[J].计算机教育，2016，（1）：124-127.