【摘 要】
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针对目前在传输过程中图像会被多种噪声影响和干扰的问题,利用MATLAB软件平台,通过对图像去噪后的定性、定量分析,研究和比较了几种图像去噪方法。实验结果表明,对于含椒盐噪
【机 构】
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贵州大学大数据与信息工程学院,贵州省光电子技术及应用重点实验室,中国电子科技集团公司
【基金项目】
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国家科技支撑计划(No.2015BAK28B02);贵州省科技重大专项(黔科合重字[2016]3022号)~~
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针对目前在传输过程中图像会被多种噪声影响和干扰的问题,利用MATLAB软件平台,通过对图像去噪后的定性、定量分析,研究和比较了几种图像去噪方法。实验结果表明,对于含椒盐噪声的图像,中值去噪方法效果较好;对于含高斯噪声的图像,空域低通滤波(高斯模板)去噪方法较好;对于含散斑噪声的图像,小波去噪方法效果较好。整体可以看出,对于三种噪声,小波变换的图像去噪方法因其良好的时频特性和多分辨特性,去噪的效果相对其他去噪方法较稳定,适合于多种噪声,使得小波去噪方法比传统算法具有更好的去噪效果。
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