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三相异步电机在运行过程中受到电、热、机械、周围环境等各种因素的作用，会产生各种故障，影响生产的顺利进行，故对三相异步电机的故障诊断有重大的意义，大多数情况下，采用BP神经网络进行的故障诊断，虽然能准确地确定各种故障类型，但是BP网络是一种前向的神经网络．有收敛到局部极小点以及对外部噪声敏感等弊病。相比之下，采用的Elman神经网络是一种动态的神经网络，用它对异步电机的匝间短路、转子断条、转予偏心等三种常见的故障进行诊断。仿真的训练误差曲线显示，Elman神经网络可以降低网络对参数调整的敏感性，有效抑制局部