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RLS算法具有收敛速度快,且对自相关矩阵特征值的分散性不敏感等优势,得到了广泛的研究与应用。本文重点研究了RLS算法,给出了它的具体推导过程和基本设计原理,并对其优良性能进行了简单的理论分析,然后将其应用于系统辨识,计算机仿真结果表明RLS算法比LMS算法具有更好的系统辨识效果。
基于自适应RLS算法的系统辨识应用
【摘 要】
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RLS算法具有收敛速度快,且对自相关矩阵特征值的分散性不敏感等优势,得到了广泛的研究与应用。本文重点研究了RLS算法,给出了它的具体推导过程和基本设计原理,并对其优良性能
【机 构】
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中山大学信息科学与技术学院
【出 处】
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中山大学研究生学刊(自然科学.医学版)
【发表日期】
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2013年1期
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