【摘 要】
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对较高精度的烟叶数字图像进行背景去除和分割预处理,计算烟叶颜色各分量（红色、绿色、蓝色、亮度）的计盒维数,绘制各颜色分量的计盒维数变化曲线,进行烟叶颜色系统聚类分析。
【机 构】
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中国烟草总公司郑州烟草研究院,国家农业信息化工程技术研究中心
【基金项目】
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郑州烟草研究院院长基金资助项目(122008CA0400)
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对较高精度的烟叶数字图像进行背景去除和分割预处理,计算烟叶颜色各分量（红色、绿色、蓝色、亮度）的计盒维数,绘制各颜色分量的计盒维数变化曲线,进行烟叶颜色系统聚类分析。结果发现不同产地烟叶的颜色各分量计盒维数变化曲线存在较明显差异;采用颜色分形维数作为聚类参数得到了最好的分类结果。这表明颜色分形维数可以作为按颜色分类的特征指标,能更准确地描述图像颜色的分形分布特征。
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