【摘 要】
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针对集料颗粒形状传统测量方法速度慢、效率低的不足,应用格雷厄姆算法将复杂图像进行凸壳处理,采用改进的凸壳边界旋转法,提出了一种基于最小外接矩形的集料颗粒形状特征的
【机 构】
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重庆交通大学机电与车辆工程学院,云南省交通规划设计研究院,云南玉楚高速公路投资开发有限公司
【基金项目】
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云南省交通运输厅科技项目〔2017(A)15〕;云南省交通运输厅科技项目(201823);重庆市研究生教育创新基金项目(2018S0141)
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针对集料颗粒形状传统测量方法速度慢、效率低的不足,应用格雷厄姆算法将复杂图像进行凸壳处理,采用改进的凸壳边界旋转法,提出了一种基于最小外接矩形的集料颗粒形状特征的快速评判方法,并结合实例对两种评价方法从算法求解、耗时缩短率以及测量误差等方面进行了对比分析。结果表明:基于最小外接矩形的集料颗粒形状特征快速评价测量误差极小,平均相对误差为2.40%,且快捷、方便,可应用于批量集料颗粒的形状特征评价。
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