【摘 要】
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为实现过程输出质量的预防性改进,提出一种将SOM（self-organized map）神经网络、PCA（principal component analysis）法和RBF（radial basis function）神经网络集成的过程质量预测和
【机 构】
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西华大学工商管理学院,华东电子工程研究所,四川大学制造科学与工程学院
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为实现过程输出质量的预防性改进,提出一种将SOM（self-organized map）神经网络、PCA（principal component analysis）法和RBF（radial basis function）神经网络集成的过程质量预测和多因素整体调优方法。采用SOM神经网络对过程数据进行分类;采用主成分分析法对分类后的过程输出进行评价,建立过程因素备选库;采用RBF神经网络建立过程预测模型,通过预测判断过程输出质量的符合性,给出过程多因素整体调优的方案。实例分析结果表明,该方法能够有效实现预防
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