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介绍了一个基于隐马尔科夫模型的、采用模糊分割方式的脱机手写英文单词识别系统。该系统由图像预处理、特征提取、基于HMM的训练和识别四个模块组成。图像预处理中包括二值化、平滑去噪、倾斜校正和参考线提取。然后通过宽度不固定的滑动窗提取特征 ,前两组特征是整体形状和象素分布特征 ,另外又引入了Sobel梯度特征。HMM模型采用嵌入式的Baum Welch算法训练 ,这种训练方式无需分割单词。最后用Viterbi算法识别。对字典中的每个单词 ,采用字母模型线性连接成单词模型