【摘 要】
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背景 国家卫生健康委员会行业标准《老年人营养不良风险评估》(WS/T 552-2017)在养老机构老年人应用中信效度不理想,部分条目不适用于养老机构,造成养老机构老年人营养状况识别缺乏统一工具.目的 构建可靠、应用性强且适于养老机构使用的简版老年人营养筛查工具,并检验其信效度.方法 2019年11月至2020年1月,采用方便抽样对6城市12家养老机构中1411例老年人进行问卷调查,内容包括一般资料和《老年人营养不良风险评估》量表,经项目分析初筛变量后代入有序多分类Logistic回归模型,将有统计学意义的
【机 构】
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100083 北京市,北京大学护理学院
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背景 国家卫生健康委员会行业标准《老年人营养不良风险评估》(WS/T 552-2017)在养老机构老年人应用中信效度不理想,部分条目不适用于养老机构,造成养老机构老年人营养状况识别缺乏统一工具.目的 构建可靠、应用性强且适于养老机构使用的简版老年人营养筛查工具,并检验其信效度.方法 2019年11月至2020年1月,采用方便抽样对6城市12家养老机构中1411例老年人进行问卷调查,内容包括一般资料和《老年人营养不良风险评估》量表,经项目分析初筛变量后代入有序多分类Logistic回归模型,将有统计学意义的变量再代入决策树模型,分析老年人工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC),优选最佳模型,构建简版老年人营养筛查工具,采用ROC曲线进行临界值划分.通过Cronbach\'sα系数、探索性因子分析、AUC、灵敏度、特异度、约登指数、Kappa系数评价工具信效度.结果 Logistic回归模型预测营养良好、营养不良风险、营养不良的AUC分别为0.962、0.942、0.989,决策树模型分别为0.914、0.868、0.968.Logistic回归模型为最优模型,形成的简版老年人营养筛查工具由BMI、近3个月体质量变化、活动能力、牙齿状况、神经精神疾病、疾病种数、药物种数、户外独立活动时间、进食能力、小腿围10个条目组成,总分0～14.5分,评分0～3.0分表示营养良好,3.5～7.5分表示有营养不良风险,8.0～14.5分表示营养不良.工具的Cronbach\'sα系数为0.463,探索性因子分析得到5个特征值>1的公因子,累积解释变异量为69.9％.判断营养不良风险和营养不良的灵敏度为0.799、0.809,特异度为0.870、0.953,约登指数为0.670、0.761,AUC为0.902、0.976,Kappa系数为0.627.使用最终版简版老年人营养筛查工具对1411例老年人的营养状况进行分类统计,结果显示634例(44.93％)老年人营养状况良好,639例(45.29％)有营养不良风险,138例(9.78％)营养不良.结论 基于Logistic回归模型构建的简版养老机构老年人营养筛查工具有较好的信效度,可有效识别有营养不良风险和营养不良的老年人.
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