电子商务发展的速度越来越快,这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司的老板而言,想要自己永远跟着趋势走,学会数据驱动是必然的。
　　庆幸的是,今年搞电子商务的人对数据分析开始重视起来,就连开夫妻店起家的淘宝卖家也开始招数据分析师,更别说一些再大一点的电子商务公司了。
　　现在不是缺数据,而是数据太多。据统计,在今天的互联网上,每60秒会产生10万个微博信息、400万次搜索、Facebook上的50万次内容。稍大的电子商务公司,都会采集一些行为数据(比如点击量),但是这些行为数据与商业数据(比如交易量)有什么关系?今天绝大多数公司,甚至包括凡客诚品这样著名的电子商务公司,都不知道如何利用成千上万的零散数据。
　　
　　需要商业敏感
　　
　　先讲一个有趣的故事。有一天,linkin(一个社区网站)忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来,但是并没有深究原因。第二天,雷曼兄弟就宣布倒闭了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月,笔者在linkin上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线,这也是相同的道理。
　　试想,如果linkin针对某家上市公司分析某些数据,是不是很有商业价值?现在51job绝对不知道如何采集这些数据,只盯着注册用户数量这样的简单数据。国内许多互联网公司,拿着“鱼翅当萝卜”。
　　说这个故事,只是为了告诉大家,互联网中的数据,需要用商业的眼光分析,才有价值。
　　今天电子商务公司的数据分析师,有些像老板的军师,必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如,具有商业意识的数据分析师发现,网站上的婴儿车的销售增加了,那么,他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。
　　再比如,网站上的产品发挥的作用并不一样,有的产品是为了赚钱,有的产品是为了促销,有的产品是为了吸引流量,不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。
　　一个商业敏感的数据分析师,是懂得用什么样的数据实现公司的目标。
　　比如,乐酷天与淘宝竞争,它们重点看的不是交易量,而是流量:每天有多少新的卖家进来,卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气,而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西,只有老卖家的交易量在增长,即使最后每天的交易量都增长,也还是有问题。
　　再比如,一家刚踏入市场的B2C公司和已经占领大部分市场的B2C公司,它们的目标不一样。前者是看流量赚人气,后者对流量不怎么看重,而是看重交易转化率及回头率。
　　当下的数据分析师多是学统计学出身的,一堆数据放在那里,大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批学数学的人才缺乏商业意识,不知道这些数据对业务意味着什么,看不见一堆数据中彼此的关系,也就不知道该用什么样的逻辑分析,也就无法充当老板的眼睛了。
　　前几天遇到一个老板,他说数据分析师每天给他看几十个零散数据。笔者问,是不是数据越多越麻烦。他说笔者一下子就点出他的痛处了,因为请来的数据分析专家只把数据交到他面前,却没有把行为数据和商业数据的关系告诉他。
　　一个公司CEO,每天看到几十个数据,什么点击率、用户价值等等,他们有精力来解读吗?对于他们来说,需要知道网站的问题是什么,需要做什么。
　　
　　融合前后端数据
　　
　　开车时,水温过高的话,汽车的仪表盘会亮灯提示。同样,在电子商务的交易中,也可以用一些数据组成“仪表盘”。所以说,数据分析师不是单纯做数学题。一个好的仪表盘,出现好的和坏的情况时,都会有提示。而数据构成的“仪表盘”,正是行为数据和商业数据之间的逻辑关系。
　　电子商务的数据可分为两类:前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据;而后端数据更侧重商业数据,比如交易量、投资回报率,以及全生命周期管理等。
　　目前有些人关心前端行为数据,也有些人关心后端商业数据,但是没有几家网站把前端行为数据和后端商业数据连起来看。大家只单纯看某一端数据。但是看数据看得“走火入魔”的人会明白,每个数据,就像散布在黑夜里的星星,它们之间布满了关系网,只要轻轻按一下其中一个数据,就会驱动另外一个数据的变化。
　　大家都比较关心网站用户群,就以此举例:
　　某网站发现前端的注册量增加了不少,访问量也上去了,交易量却没有上去。原因是什么?这是许多网站的通病,每天花费不少精力想这个问题。现在这个阶段,处在互联网前端的人只知道点击量等数据,很少问后端的商业数据,如谁一直在重复购买?谁影响了5%~15%核心用户群进来买东西?谁在给网站做正/负面传播?
　　而操作网站后端交易环节的人只知道卖东西,又很少问到前端数据。如一个客户进入网站平均停留时间是15分钟还是30分钟,这对重复购买用户有关系?一个客户进入网站社区和没进入社区,和交易量有关系吗?
　　网站找不到核心用户群的原因,很大程度上是没有把行为数据与商业数据进行对接分析。
　　这种后果就是,作为网站的决策者,不知道网站核心用户群的行为特征,也不知道如何增加核心用户,更不知道从一个用户进入到网站之后到离开;哪些环节是需要疏通的。
　　
　　观点
　　不能蒙着眼睛做电子商务
　　
　　对于一个电子商务的平台运营商而言,反映用户行为的前端数据与后端的商业数据千千万万,卖家和买家也是千千万万,其中前端哪些数据对后端的交易量产生最大影响,只要针对这个前端数据猛下药,必然会刺激后端数据的增加;反过来,后端哪些交易数据比较重要,摸清楚数据是从哪个渠道来的,主要贡献用户是谁,网站的产品设计就该倾斜于这些数据。如此才能提升前端到后端数据的“交易转化率”。
　　遗憾的是,今天许多电子商务公司,每天都在做“碰巧”游戏:今天推荐A家产品,明天撤下A家的产品;今天做低价促销,明天又做线下活动。这些决策的改变,没有数据“仪表盘”的指示或良好的监控,都是蒙着眼睛在做电子商务。
　　
　　新闻
　　西门子助力发动机企业
　　
　　上海大众动力总成公司为满足快速增长的业务需求,降低运营成本,从而在激烈的市场竞争中取得优势,建设一个高效、绿色的数据中心成为当务之急。经过对投标单位的严格考核与缜密评定,该公司最终选择了西门子IT解决方案和服务集团作为其发动机零部件生产厂新建数据中心的合作伙伴,为上海大众动力总成公司实施精益化生产提供革新型数据中心解决方案。
　　上海大众动力总成公司是由大众(中国)投资公司和上海汽车公司共同投资成立的发动机制造合资企业,对企业信息化的基础建设和环保理念相当重视。由于该数据中心建成后将对新建的发动机零部件生产厂提供全方位的IT支持,因此,要求对公司的数据库系统、财务系统、客户管理系统和供应商管理系统进行集中化管理,将IT运作流程规范化。
　　针对上海大众动力总成提出的以上要求和节约成本、高效节能的需求,西门子IT解决方案和服务集团为其提出了有针对性的数据中心解决方案,对其未来业务发展趋势做了多方面深入研究,并在设计阶段就充分落实了数据中心可持续发展的设计理念,将业务的发展与数据中心的规划建设进行了紧密结合。