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建立在2D12型往复压缩机气阀故障的大量实验基础上,通过对气阀振动信号的工作局部特征提取,同时根据气阀故障的统计特性,给出气阀故障诊断的自组织映射神经网络的诊断方法.
基于神经网络的往复压缩机气阀故障诊断方法
【摘 要】
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建立在2D12型往复压缩机气阀故障的大量实验基础上,通过对气阀振动信号的工作局部特征提取,同时根据气阀故障的统计特性,给出气阀故障诊断的自组织映射神经网络的诊断方法.
【机 构】
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哈尔滨工程大学,哈尔滨工程大学,哈尔滨工业大学振动工程研究中心
【出 处】
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压缩机技术
【发表日期】
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2005年1期
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