【摘 要】
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常规小波软阈值去噪方法处理前后的图像小波系数有所差异,导致去噪后图像失真严重.为进一步提升去噪效果,提高去噪和细节保持能力,对阈值的选取方式和阈值函数进行改进.改进方法通过小波变换的每一级子带长度确定阈值,实现阈值自适应准确量化,改进软阈值函数采用双曲正切函数替换符号函数,对阈值绝对值范围内的小波系数应用非线性函数进行逐步压缩,使改进的阈值函数连续性更好,稳定性更强.实验结果表明,改进的小波软阈值去噪方法的峰值信噪比平均提升了48％,结构相似度平均提升了80.6％.相比常规小波阈值去噪方法,新改进的小波软
【机 构】
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黄冈师范学院计算机学院,湖北黄冈438000
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常规小波软阈值去噪方法处理前后的图像小波系数有所差异,导致去噪后图像失真严重.为进一步提升去噪效果,提高去噪和细节保持能力,对阈值的选取方式和阈值函数进行改进.改进方法通过小波变换的每一级子带长度确定阈值,实现阈值自适应准确量化,改进软阈值函数采用双曲正切函数替换符号函数,对阈值绝对值范围内的小波系数应用非线性函数进行逐步压缩,使改进的阈值函数连续性更好,稳定性更强.实验结果表明,改进的小波软阈值去噪方法的峰值信噪比平均提升了48％,结构相似度平均提升了80.6％.相比常规小波阈值去噪方法,新改进的小波软阈值去噪方法在保留原始图像细节的基础上有效地抵制了噪声,图像质量提升明显.
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