【摘 要】
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研究一种光纤布拉格光栅传感的轴承异常状态识别方法,用以解决轴承状态精准识别难度过大的问题.使用光纤布拉格光栅传感器采集轴承运行时产生的振动信号,将这些信号频谱使用自适应补偿高斯噪声均匀处理,消除由于经验模态分解算法导致的混叠现象.使用隐半马尔科夫模型分类器对轴承转动初始阶段的振动信号实行训练,获得分类器参数;均匀处理后振动信号作为观测值输入到隐半马尔科夫模型转换动态贝叶斯网络分类器中,得到隐半马尔科夫模型参数,根据参数变化情况,判断轴承状态,实现轴承异常状态识别.结果 表明,该方法在识别轴承异常状态时具有
【机 构】
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铜陵学院电气工程学院,安徽铜陵244000;河北农业大学信息科学技术学院,河北保定071000;长城汽车股份有限公司,河北保定071000
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研究一种光纤布拉格光栅传感的轴承异常状态识别方法,用以解决轴承状态精准识别难度过大的问题.使用光纤布拉格光栅传感器采集轴承运行时产生的振动信号,将这些信号频谱使用自适应补偿高斯噪声均匀处理,消除由于经验模态分解算法导致的混叠现象.使用隐半马尔科夫模型分类器对轴承转动初始阶段的振动信号实行训练,获得分类器参数;均匀处理后振动信号作为观测值输入到隐半马尔科夫模型转换动态贝叶斯网络分类器中,得到隐半马尔科夫模型参数,根据参数变化情况,判断轴承状态,实现轴承异常状态识别.结果 表明,该方法在识别轴承异常状态时具有时间快、识别率高以及误识别率较低等优势,具有良好的识别效果.
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